[实习]小马智行招募世界仿真算法实习生

公司介绍：

小马智行（ NASDAQ: PONY/2026.HK ）成立于 2016 年，是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者，致力于提供安全、先进、可靠的自动驾驶技术和解决方案，实现未来交通的彻底变革。立足中国，着眼全球，小马智行在硅谷、北京、上海、广州、深圳、卢森堡设立研发中心，并向欧洲、中东及亚洲等地拓展产品和业务布局，为全球用户和社会创造科技价值。基于世界模型和虚拟司机的技术核心，小马智行布局自动驾驶出行服务（ Robotaxi ）、自动驾驶卡车物流（ Robotruck ）、技术授权与应用服务三大业务，是全球极少数实现全无人驾驶常态运营的公司。小马智行已建立广泛而深度的产业链合作，包括丰田、北汽、广汽、三一等车企，以及英伟达、腾讯云、Uber 、高德地图、支付宝、中国外运等产业伙伴，加速推进自动驾驶商业落地，最终达成“让自动驾驶触手可及（ Autonomous Mobility Everywhere ）”的美好愿景。目前小马智行拥有超 720 辆 Robotaxi 及 170 多辆 Robotruck ，已累积超 5500 万公里的全球自动驾驶路测里程，其中全无人驾驶路测里程超 1000 万公里。2024 年 11 月 27 日，小马智行在纳斯达克挂牌上市，成为 2024 年美股自动驾驶最大规模 IPO ，摘得“全球 Robotaxi 第一股”； 2025 年 11 月 6 日，小马智行在港交所挂牌上市，创下 2025 年全球自动驾驶最大规模 IPO ，成功构建“美股+港股”双重主要上市架构。

职位描述

小马智行仿真算法团队一直致力于为大规模跨平台的 L4 robotaxi 系统提升仿真系统的真实性与可用性。作为公司践行“世界模型”战略的重要基础设施，仿真系统每周为自动驾驶系统的研发提供百亿公里级别的虚拟里程，测试“虚拟司机”在各种极端危险场景下的安全性，从而为自动驾驶系统发展超越人类的能力提供坚实保证。 在这里，你将与我们一起，探索基于深度学习的先进仿真算法，方向包括：

• 基于生成式扩散模型的交通流建模
• 基于强化学习、模仿学习的智能体行为建模
• 面向智能体模型行为的可解释性研究

职位要求

• 计算机相关专业本科以上学历；
• 熟练掌握 Python/C++，具备良好的工程能力和严谨的编程习惯；
• 对深度学习技术充满热情，能够对前沿技术建立自己的知识体系和深入理解，有从零到一构建模型的经验；
• 具备持续学习和自主钻研精神；
• 能长期实习 6 个月及以上优先；
• 加分项：
  • 有轨迹规划/预测、生成模型、强化学习、扩散模型等相关领域的工作或研究经历；
  • 具备出色的算法能力，在 ACM/NOI/IOI 等算法赛事上取得过名次；
  • 在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；
  • 有受到认可的开源项目开发经验。

有意者可加微信 leckie_pku, 或者直接投递简历到 [email protected]