如何一行代码实现将两个数组交叉

reduce(lambda x, y: x + y, zip(a, b))

想到一个(python)：
[item for elem in zip([1,2,3],['a','b','c']) for item in elem]

@xingxiucun
@tonyluj
谢谢两位.

我这个效率比较低，但是稍微短一些

sum(map(list, zip(t, m)), [])

第一反应就是循环其中一个数组，然后将他们元素逐个加到一个新的数组，怎么实现不重要，能实现就行

@phuslu sum原来还能这样用...学习啦!

@ddzz 我也只会酱紫的...zip被卡住了~

[item for elem in zip(a, b) for item in elem]

@gkiwi 如果经常在各种语言中切换，笨方法往往是最好的。这里的笨方法是那种省脑子，但稍微累点手指的方法

@ddzz 已经被语言切换到杂乱！！

@hanks315 谢谢。

_.flatten(_.zip([1,2,3],['a','b','c']))
JS的

咦,这里好像是py板块...

来个sum的：

>>> sum(zip(t,m), tuple())
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')

1l好评，效率也不错，reduce是迭代调用的

@xieranmaya 你乱入了...话说flatten,zip,_,是自带的函数?我查了查也没找到.用什么库了?

@hit9 学习了!

一行代码是指调用一个函数（指令）还是写成一行？
不管是不是一个函数（指令），又或者纯靠语法，一行实现都没啥问题啊。

@xingxiucun @9hills 使用中的itertools.chain, 效率高很多.

In [690]: a = range(1000)

In [691]: b = range(1000)

In [692]: timeit reduce(lambda x, y: x + y, zip(a, b))
100 loops, best of 3: 3.25 ms per loop

In [693]: timeit list(itertools.chain(*zip(x, y)))
10000 loops, best of 3: 110 s per loop

@013231 感觉上面最大的是函数调用的开销

@013231 我的机子上的结果.

In [18]: timeit list(itertools.chain(*zip(t,m)))
1000000 loops, best of 3: 773 ns per loop

In [19]: timeit reduce(lambda x, y: x + y, zip(t, m))
1000000 loops, best of 3: 549 ns per loop

@9hills 如此.

In [719]: a = range(100000)

In [720]: b = range(100000)

In [721]: cProfile.run('redce(lambda x, y: x + y, zip(a, b))')
100003 function calls in 46.933 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
99999 27.569 0.000 27.569 0.000 <string>:1(<lambda>)
1 0.005 0.005 46.933 46.933 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
1 19.341 19.341 46.911 46.911 {reduce}
1 0.017 0.017 0.017 0.017 {zip}



In [722]: cProfile.run('list(itertools.chain(*zip(a, b)))')
3 function calls in 0.022 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.014 0.014 0.022 0.022 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
1 0.008 0.008 0.008 0.008 {zip}

@chlx 你用的t, m非常小吧.

@gkiwi Underscore啊,http://underscorejs.org/

@xieranmaya 谢谢.看了下,功能很强大,万能的下划线'_' .