玩转个人知识库！ Paperless-ngx 增强版： VLM 视觉识别、无限树形目录、Chat with Doc 文档对话

大家好，

相信很多 V 友都有管理发票、说明书、合同和旧纸质文件的烦恼。Paperless-ngx 是目前开源界强大的文档管理系统，支持 OCR 、自动打标签和全文搜索。

但是官方原版在实际部署中（尤其是中文环境下）可能会遇到一些门槛以及 AI 功能支持不足。所以我维护了一个优化版本：CallStorm/paperless-ngx。

相比原版，这个 Fork 解决了什么？

我主要针对中文环境和智能化做了以下核心增强：

1. 真正的“看图说话” (VLM 视觉模型)

原版 Tesseract OCR 面对手机随手拍的歪歪扭扭的票据、皱巴巴的纸张，识别率往往惨不忍睹。

• 增强后：引入了 VLM （视觉模型）。它不是死板地识别字符，而是像人眼一样“理解”图片。
• 效果：哪怕照片光线不好、有折痕，它也能精准提取出“发票金额”、“保修日期”等关键信息。

2. 支持无限级“树形目录”

原版 Paperless 强推“标签（ Tag ）”逻辑，但对于很多习惯 Windows 资源管理器一层层文件夹分类的朋友来说，非常反直觉。

• 增强后：实现了直观的树形目录体系。你可以像在电脑上一样创建无限层级的文件夹，文件上传到目录后会自动继承标签，既有目录的结构，又有标签的灵活。

3. 文档对话 (Chat with Doc)

文档存进去不再是死数据。

• 增强后：集成 LLM 。你可以在文档详情页直接问它：“这份保险合同涵盖哪些大病？”、“这个宽带什么时候到期？”，它会基于文档内容回答你，不用自己去翻几千字的小字条款。

4. 优化部署

• 预置了中文 OCR 语言包配置，解决了原版常见的中文乱码或识别率低的问题。
• 优化了 Dockerfile 镜像开箱即用，省去了繁琐的环境配置。

截图预览

后续计划

目前的版本已经可以稳定满足日常归档需求。后续计划加入语义搜索（不再依赖关键词，搜意思也能搜到）和全局 AI 助手。

希望能帮到同样有收纳强迫症、或者喜欢折腾 NAS 的朋友、或者喜欢打造自己的知识库的人。 如果有 Bug 或建议，欢迎在 GitHub 提 Issue 或 PR ，感谢！

传送门：https://github.com/CallStorm/paperless-ngx