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[北京、上海] 百亿量化私募 C++/ Python /数仓/大模型算法专家

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  •   xkjack0000 12 天前 768 次点击

    国内知名量化私募基金管理公司,管理资金百亿以上。 技术团队 90%毕业于美国常青藤、清北复交等知名院校,核心团队包括海外知名对冲基金优质人才,数学、物理、计算机等领域资深专家,国际顶会论文作者,国际知名数学及计算机竞赛如 CMO 、NOI 、ACM-ICPC 、CPhO 、APhO 、Kaggle 竞赛高手等。 公司地址:北京、上海、深圳

    公司扩张发展阶段,急招不限于 C++/Python/数据开发/运维/大模型算法 等 感兴趣邮件至: [email protected] 或者微信:15210750729

    大模型算法/ 多模态 agent 算法专家 职位描述 1 、基于通用大模型,结合垂类应用场景,进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化,升数据合成、模型推理&规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升垂类大模型能力; 2 、探索突破包括而不限于多模态 RAG ,VLA 模型、GUI Agent 等在内的多模态 AI Agent ,推动相关的新技术落地; 3 、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC 、计算机视觉、人工智能等前沿技术。 职位要求 1 、熟悉多模态大模型( VLM )、大语言模型( LLM )相关的算法技术,有 AI Agent 应用经验、熟悉 RAG 全链路优化、Multi-Agent 技术、Prompt/Context Engineering 工程技术的优先。 2 、了解 LLM 架构,熟悉 RL 算法( GRPO 、PPO 、DPO 、判别式及生成式 RM )、在相关领域有过良好的项目经验或研究经验,熟悉大模型相关的数据构造方法、Post Training 算法。

    AI 算法研究员 岗位职责: 挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法; AI 前瞻领域预研与实验; 任职要求: 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等); 对量化行业感兴趣,并且有较强的工程实现能力; 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位;

    量化交易系统 C++开发工程师/专家 岗位职责: 构建、维护并支持具有出色竞争力的交易平台,并持续提升系统的性能、功能和稳定性; 根据市场和策略的需求,设计、开发、测试并部署优秀的软件解决方案; 与策略部门一起共同定义需求优先级并交付定制化的解决方案; 技能与优选条件: 具有深入的 C++ 工作经验和扎实的计算机基本功; 有志于使用分析方法解决开放性问题; 对多线程应用设计和开发有扎实的理解; 优秀的项目协调沟通能力,适用于动态的交易环境; 要求计算机科学或相关领域的学士学位(计算机体系结构方向研究背景优先); 具有交易经验者优先

    Python 开发工程师 岗位职责: 负责公司中后台系统的开发,优化及维护; 理解业务、识别需求、推动需求的完善和快速落地,提高产品、市场及其他中后台部门工作效率,为其运营决策提供完整精确的数据支持以及简洁高效的交互设计; 任职要求: 本科以上学历,计算机、软件等相关专业; 熟悉 linux ,熟练掌握 python 语言,或者其他语言愿意转 python 语言; 熟悉 mysql ,clickhouse 等数据库操作; 熟悉 k8s ,docker 相关配置、操作及原理;

    数据仓库研发 岗位职责: 1 、深入理解公司业务,按照数据仓库开发规范,构建通用灵活的数据集市,保证数据准确及时完备; 2 、深入理解并高效支持业务需求,提供高质量的数据服务; 3 、推进数据仓库的数据治理、元数据建设、指标管理、用户标签等数据系统建设。 要求 1 、3 年以上数据仓库开发和维护经验; 2 、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3 、有较强的 SQL/ETL 开发能力,了解大数据技术栈,包括 Hadoop/Flink/Spark/OLAP 引擎等;

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