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AI Agent 开发工程师(Base 成都,组内直招)

  •  
  •   geeksMe 27 天前 1998 次点击

    Base 成都天府五街软件园,组内直招,快速入职!

    XDJM 我又来捞后端( AI Agent 方向)。。。WLB 、福利拉满!!!!

    ##划重点,Java 后端开发( 3 年以上) + 大模型应用开发经验( 2 年左右)##

    硬性要求:本科及其以上学历

    薪资:20-35k ,年终奖另算

    加分项:英语读写能力强,口语优秀

    福利:上班不打卡,餐补,电话补贴,企业年金,单边公积金 10%(工资全额)等

    简历或沟通请联系:[email protected]

    11 条回复    2025-11-19 09:39:49 +08:00
    dxcqcv
        1
    dxcqcv  
       26 天前
    为什么 ai agent 不找 python 而找 java?
    Hakari
        2
    Hakari  
       26 天前
    想去,但没大模型经验
    geeksMe
        3
    geeksMe  
    OP
       26 天前
    @dxcqcv 进可攻 Python ,退可守 Java 。
    geeksMe
        4
    geeksMe  
    OP
       26 天前
    统一回复:如果用 Python 开发 AI Agent 经验特厉害的,可以忽略岗位对 Java 要求。欢迎投递咨询!!!
    zhangqilin
        5
    zhangqilin  
       26 天前
    感觉我在小红书刷到你了
    geeksMe
        6
    geeksMe  
    OP
       26 天前
    @zhangqilin 是我,哈哈。紧急招聘,快速入职哈!!!! Python + AI Agent 方向也是可以的哈。
    ni9ht
        7
    ni9ht  
       26 天前
    有公司和 JD 的信息吗
    geeksMe
        8
    geeksMe  
    OP
       26 天前
    职位描述:
    负责具身智能 AI agent 开发、算法优化和部署,包括但不限于智能体开发、模型量化、蒸馏、剪枝等技术方案的研发。

    1.主导设计和开发 AI Agent 智能体,以及优化提升 Agent 性能。
    2.设计和优化用于引导 LLM 生成高质量输出的提示词和指令。
    3.通过实验不同的提示策略来提升 LLM 响应的质量、相关性和准确性。
    4.优化智能体 function call ,MCP 等外部工具调用能力。
    5.深入了解公司内部不同部门以及外部客户的业务需求,确保 LLM 的应用能够有效支持这些需求。
    6.确保所有设计的提示符合公司的道德标准和社会责任政策,避免产生任何有害或不当内容。
    7.关注行业内最新发展动态和热点,研究新工具和技术,探索其在提示工程中的应用可能性。

    岗位要求:
    1.算法背景:计算机科学、信息学、认知科学或相关领域的本科及以上学历。
    2.工作经验:有至少 2 年在自然语言处理、机器学习或其他 AI 相关领域的工作经验;有机器人、LLM 开发经验者优先考虑。
    3.熟悉至少一种智能体开发框架,Langchain, Autogen, Agentscope, MetaGPT, DIFY 等。
    4.熟练掌握 Python 语言和 Pytorch/Tensorflow 深度学习框架。
    5.具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力。对 NLP 和 LLM 等算法有深刻的理解,并能将其应用于实际问题中。
    6.具备大模型内容安全以及提示词注入等 Guardrail 安全防护经验优先。
    qocja
        9
    qocja  
       26 天前   1
    成都的岗位,不多见啊
    Duanye7X24
        10
    Duanye7X24  
       26 天前
    @dxcqcv 因为公司那帮老员工用的 java ,就跟 pdd 一样,项目好多都是 java,新项目用的 go,所以既要求懂 java 又要求 golang
    geeksMe
        11
    geeksMe  
    OP
       25 天前
    统一回复下邮件来咨询的 XDJM ,团队算力资源充沛,私有云有 H20 ,公有云有几个主流云厂商的算力支持,足够支持部署大模型以及训练大模型。
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