现在有 AI 工具能帮我检索我的浏览器收藏夹吗? 因为很多历史的收藏内容只能记个大概, 只是知道我收藏了这么一块内容, 但是找起来非常费事, 如果能告诉 ai 帮我找一下, 应该会方便很多.

最好举个例子

@nightwind 比如有一个插件能帮我管理我的收藏夹, 我有一天想找一个很早之前收藏的文章,但是我忘记具体是什么了, 只知道大概内容, 那么我只需要打开这个插件, 输入我的要求, 插件能帮我从收藏夹中筛选出我要找的那个地址? 大概就是这么个思路吧.

是不是可以试试把收藏夹导出来喂给 ai ，然后再把需求喂给它，让它帮你找

@nightwind #3 那样有点太麻烦了, 这种场景可能只是个低频场景.

我只是觉得要是有这么一个小工具应该挺好玩的, 但是我又不想做, 所以我发在奇思妙想里面. 哈哈哈.

如果有一个功能能监听到我添加了收藏夹的操作, 然后将收藏的内容做一遍清洗存到一个本地的向量数据库中,
然后提供一个前端的界面来与之交互, 再加上历史数据导入的功能,应该就差不多能实现这个小工具.

openai 新出的 ChatGPT Atlas 浏览器，输入 query 的时候选择"浏览器记忆", 可以直接检索浏览历史，从标题里推测相关的页面。但是标签还不能直接读取，可以先导出 html 文件，上传文件让 chatgpt 分析

我是用 obsidian webclipper 把网页存下来 然后装 copilot 插件接入 embedding 模型做 rag 收藏夹这个东西不可靠 链接随时会失效

@Ricardoo 好像稍微有点繁琐,需要下个浏览器,看看抽时间 vibe 一个出来试试.

@YsHaNg 确实,链接随时会失效,如果在添加收藏夹的时候,直接将内容也备份一个到本地,然后根据内容做向量处理应该体验会更好.使用三方模型好像也不错,但是又好像没太大必要,这个功能好像只需要简单的语义分析就行.抽空当个实验搞一搞.

@JoeJoeJoe 库不是很大现在很多 api 免费额度都够用 embedding 是增量的 我用自建 ollama 端点 对长内容网页还是需要大一点的模型 比如某些 reddit hn thread 30b 往上参数量 10k 上下文才能比较好理解 单纯 chrome 自带那个 gemini 完全不能用

@YsHaNg #9 确实是这样的, 主要是感觉我的这个需求有点小众

好的，这就做个谷歌插件，好了邀请大伙体验

噢噢，有老哥已经开发好了：
https://github.com/PanHywel/TidyMark

@Stringify #12 上个月提交的, 大佬执行力真是强