sk-MKemWAgkQeAmEHij70Z234ZkGl8o4pbO7Hzq3CLlGjhSjPLl sk-9ijzNFh1rMutpbxk42gA6h2RsFm3yuIRTnJBiZRXmjx07Tm sk-Hz1N2EutljHeRXRYMxO47eM5Vffz8B8GIy2QoyIHmu6Ni0eQ sk-o1iEtPFoLatrb92gSnYgGWoxPkZp1nJb11eoIeWRwkP6QlWK sk-naI1cGnxBtZjcqSRjMfeO0M9DsKvDKVJw01OLjlweMy4WmPR sk-zcce1zRgttmGFMUaXKKaDjk8NRo9hKA059hCLAD73XJ59o9r sk-Z9fGe2zJqDnYjIDxQhuYAfRm8rOHsgr29AanBfX8cpgCaG9u sk-162Bv4gR1iAvoA7htAQq7lRb7rqn8nLwdkL352SQTmTjuRnr sk-if9JvPfM0rKYzE4irkFv8ZZUqDdJTuy7W6Nzd64VKxA8yonR sk-utyPvKGPS5W4NZRTH2KXPAoHDSadiMLZ5r3kEfxEISotlDj3
首先,确保您的开发环境中已安装 requests
库,如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:
pip install requests
然后,使用以下代码通过中转站 API 调用 OpenAI 服务:
import requests # 中转站 API URL 和您的 API 密钥 url = "https://yibuapi.com/v1/openai-api" # 替换为您的中转站 URL api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 替换为您的 API 密钥 # 请求头部配置 headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } # 请求数据 data = { "model": "gpt-4o", # 或者选择其他您想使用的模型 "prompt": "你好,世界!", "max_tokens": 50 } # 发送请求 respOnse= requests.post(url, headers=headers, json=data) # 输出响应结果 print(response.json())
通过这种方式,您可以通过中转站调用 OpenAI 的 API ,并获得返回的结果。
如果您希望直接通过指定的域名进行调用,也可以按以下方式进行配置:
import requests # 域名调用 API URL 和您的 API 密钥 url = "https://yibuapi.com/v1/openai-api" # 您的中转站 API 域名 api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 替换为您的 API 密钥 # 请求头部配置 headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } # 请求数据 data = { "model": "gpt-5", # 或者选择其他您想使用的模型 "prompt": "你好,世界!", "max_tokens": 50 } # 发送请求 respOnse= requests.post(url, headers=headers, json=data) # 输出响应结果 print(response.json())
如果有配置或者不懂的技术问题: https://yibuapi.apifox.cn/6191621m0