![]() | 1 catwalk 3 天前 我在尝试这个方向,盼头不清楚,但想验证下这个方向,毕竟现在就业难,个人利用 Ai 做金融方向还是值得尝试 |
![]() | 2 demoBastard 3 天前 ![]() 如果你有过多年投资经验,可以试试,金融小白建议不要脱产 |
![]() | 3 kenshinhu 3 天前 币圈好多量化的玩法,可以先从这里学习的下相交的交易策略 |
4 triptipstop 3 天前 看很多公司招交易员提供培训 99.999%是骗子 |
![]() | 5 anyele 3 天前 @triptipstop 为啥? |
8 mtrec 3 天前 ![]() 过来人建议 最快的入门方式是看 CFA 教程 就算你不考 |
9 leonlx 3 天前 via Android 负和游戏应该挺残酷的 |
![]() | 10 lujiaxing 3 天前 先把理论经济学跟金融学搞明白了再说: 微观经济学、宏观经济学、计量经济学、统计学、博弈论、数学分析、线性代数; 金融数学、随机过程、金融衍生品定价、量化投资策略、金融风险管理、机器学习在金融中的应用、高频交易; 否则进去 = 找死. |
![]() | 12 Sawyerhou 2 天前 via Android 最好不要。 量化分算法岗和开发岗,算法岗对数学和经验要求很高,你基本没希望。开发岗看你以往的经验是否涵盖高性能计算、低延迟 api 等等,如果有那就有机会。 量化非常卷和累,淘汰率高,方向很专,不建议转这个方向。 |
![]() | 13 suhaocong 2 天前 要么 TOP 学校的文凭,要么晒交易单 |
![]() | 14 xiaohanliang 2 天前 ![]() 针对你的问题: - 如果你的背景是代码业务逻辑开发,可以试试量化里的中后台 - 如果你的背景包含有低延迟网络,高性能,硬件等 Infra 元素,可以试试交易系统 - 如果你的只是普通的 Cpp 写的 6 ,交易系统亦有可能 - 如果你不是 Top 学校硕士及以上,进头部量化难度要乘 2 系数 - 如果你是金融小白纯程序员背景,没有数学计算机竞赛拿奖情况下进头部量化从 0 开始教你挖因子,我没听过这种事 不过很好奇的一点,老哥快 35 了对量化乃至金融你说自己是小白,在完全不懂的情况下为撒决定冒个险转行从 0 开始?如果不是如你所想的那样呢? |
![]() | 15 xiaohanliang 2 天前 一些也许对你有用的课程:《邢不行的量化小讲堂》课程费两三千,手把手教你入门 |
16 nananqujava OP @xiaohanliang #14 请教下 量化里的中后台具体是做数据获取, 清洗, 回测这些吗? |
17 nananqujava OP @Sawyerhou #12 如果往衍生品方向的量化有机会吗? |
18 nananqujava OP @xiaohanliang #15 如果往衍生品方向的量化有机会吗? |
![]() | 19 XinPingQiHe 2 天前 建议把后端技术做好,在自己还不懂时 先不要介入什么量化公司,很多量化投资的宣传,终极目标都是拉投资,看的太多啦 |
![]() | 20 Sawyerhou 2 天前 via Android @nananqujava 期货期权跟现货差不多,甚至更难搞。 |
21 justtokankan 18 小时 3 分钟前 有想法,可以自己先干 |
![]() | 22 xiaohanliang 16 小时 20 分钟前 @nananqujava 不是,回测一般有自己单独的团队,重要性跟交易系统差不多重要。数据获取(包含自己爬+对接买的第三方数据源)清洗&提供给下游也有自己的团队,他们可能最顶节点都是 IT ,向下会拆出交易系统(对接交易所发请求封装不同交易所接口),回测,数据。 中后台一般是指一些内部系统,比如数分团队可能会针对内部+外部数据算出一些指标用于评估基金产品的表现,供基金经理当看板用,中后台会做一些这样的看板系统,还有一些比如请假的,入职离职的 HR 系统,除此之外,一些 infra 基建团队可能也比较适合你。 |
![]() | 23 xiaohanliang 16 小时 18 分钟前 @nananqujava 从你给出的介绍说自己是小白,这个我只能说针对头部量化可能性不算大, 但还是那句话,只要对面要人足够急,或者你运气足够好,或者不是去头部而是去一些中小的,你从 infra 开始逐步接触到,这最终都是有可能的,不能我直接一棒子打死说 no you never get any chance 这样的。都是看运气的 |
24 nananqujava OP @xiaohanliang #23 感谢大佬 |