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ai 化浪潮最先需要变革的应该是推荐系统

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  •   arix 22 天前 via iPhone 2283 次点击
    既然阿里全面 ai 化了,淘宝长按商品应该直接给用户自然语言输入自己的想法,希望推荐更多相似的理由,或者不推荐的理由,这些想法不仅能更精准获取用户需求,反向提升产品,同时也是真实人类的呼声,集合一起能让 ai 自己生产对应的话题,图文内容,反正淘宝的内容生态也是半死不活的,直接全面导向 ai 内容,其他内容流量平台还未必敢跟。优化下推荐系统是各方都获利的事吧
    7 条回复    2025-09-19 00:34:06 +08:00
    weixind
        1
    weixind  
       22 天前
    要相信群众的力量,不要相信群众的智慧。

    能正确表达并反馈自己想法的人十无二三。

    能够靠自己的思考来驱动某项产品更新迭代的人千无一二。

    总的来说,用户的反馈毫无价值。用钱投票的销量比所谓的反馈好万倍。
    songyoucai
        2
    songyoucai  
       22 天前
    yb2313
        3
    yb2313  
       22 天前
    对于淘宝,目标不是“帮用户一次性买到最合适的东西”,而是最大化生命周期价值,如果用户一次买到完美商品,那消费链条就断了,所以系统更倾向于递进式推送:先满足一部分需求,再制造“缺口”,让用户不断升级。对于内容场景(抖音、YouTube 等):目标不是“推荐你最想看的”,而是最大化停留时长与互动率。
    这些商业平台的推送系统的目的, 永远都不会是满足用户, 而是满足他们自己.所以你希望通过 ai 来获得更准确的推荐, 即使 ai 有这个能力也不可能实现
    pulutom40
        4
    pulutom40  
       22 天前 via iPhone
    1 ,能正确表达并反馈自己想法的人十无二三。
    2 ,用户并不需要你给他推荐,用户更需要列表页对比,更需要各种可量化的筛选条件
    3 ,ai 给他推的东西,出问题客诉成本太高

    你说的这个我们已经做了,亿级别成本得出以上几点经验
    huasheng22
        5
    huasheng22  
       21 天前
    你说的不就是搜索栏么
    huasheng22
        6
    huasheng22  
       21 天前
    @huasheng22 抱歉看错了,明白了楼主的意思。比如我看到某个商品长按不感兴趣,选择只有几个很宽泛的选项,比如风格不喜欢,但是不喜欢的具体风格细节却难以说明,如果用 ai 识别用户自然语言输入确实加强推荐系统的深度。
    arix
        7
    arix  
    OP
       21 天前
    @yb2313 我觉得电商平台的逻辑可能和内容消费平台的逻辑并不一致,电商最终还是要靠花钱才算完成任务,内容平台就单纯占用你注意力。怎么才能让花钱花得更容易,更无疼,更心甘情愿才是电商平台的目标。我觉得淘宝始终还是逛商品的逻辑,逛街其实除了是一种消费行为也是一种社交行为,但手机屏幕太小难以分享,阿里又没有社交平台。ai 陪购也算一种曲线救国吧,它可以根据你对各种商品平时的反馈,变得更懂你,给出更合理实在的建议。商业做到最后还是讲究一个信字。至于平台想做得长久,保持自身中立还是很重要的,像 steam 一样才有保持垄断的可能,像阿里巴巴竭泽而渔的结果就是被其他人打成筛子了
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