大家好，有做 AI 的找工作的吗？我们公司招人呢，薪资 20k 到 40k ，一年 12 薪，现在是在家办公，之后可能要现场办公，小公司，北京杭州深圳都可以,要求英语能日常沟通交流，简历可以直接发到我的邮箱 [email protected] 或者加我微信 wiswang2021 备注 AI 工程师,
这是职位在 linkedin 介绍
https://www.linkedin.com/jobs/view/4297849296/?capColoOverride=true
ABOUT THE ROLE
We are looking for a Senior AI Engineer (L3 Senior Contributor level) to join our engineering team, based in Hangzhou or Shenzhen.
In this role, you will own outcomes in AI-driven product areas, not just output. You’ll design, build, and optimize machine learning systems that power Gotrade’s user experience from chat-based assistants to recommendation engines and fraud detection systems.
This is a hands-on IC role where you’ll work closely with the CEO to bring AI models into production and drive measurable impact.
Location: Full-time, on-site in Hangzhou or Shenzhen.
Key Responsibilities
Develop and fine-tune LLMs & Generative AI models (LoRA, PEFT, QLoRA, RAG pipelines).
Implement MLOps workflows (CI/CD pipelines, model tracking with MLflow/W&B, scalable serving with BentoML, Ray Serve, Triton).
Build and optimize data pipelines for unstructured data (text, images, audio, video).
Deploy and manage vector search systems (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS) for embeddings-driven applications.
Collaborate with cross-functional teams to apply AI in applied domains chatbots, summarization, personalization, CV/ocr, multimodal systems.
Optimize inference performance (quantization, distillation, low-latency serving).
Mentor junior engineers, suggest improvements, and proactively push for AI best practices.
Ideal Candidate Profile
Thrives in structured but evolving workflows and can handle iterative ambiguity.
Comfortable owning domain/process-level outcomes, not just isolated tasks.
A strong problem solver who proactively improves systems and processes.
Strong collaboration mindset with ability to initiate cross-team discussions.
Analytical in communication can summarize results and trade-offs clearly.
Requirements
2-4 years of industry experience as an AI/ML Engineer (23 years in production AI).
Strong expertise in Python and PyTorch.
Solid hands-on experience with LangChain, or similar LLM frameworks.
Experience with MLOps tools (MLflow, W&B, Kubeflow, BentoML).
Knowledge of vector DBs (Pinecone, Milvus, FAISS) and data pipeline tools (Airflow, Spark).
Experience deploying ML services with Docker/Kubernetes and serving via FastAPI, Ray Serve, or Triton.
Familiarity with cloud AI platforms (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Alibaba Cloud PAI, or Huawei ModelArts).
Bonus: Experience in C++ or Rust/Go for inference/back-end efficiency.
Proficiency in English; Mandarin is a plus for local collaboration.
Why You Should Join Us
Ownership & Autonomy You’ll own AI outcomes in a high-impact environment.
Meaningful Impact Shape the future of investing for millions in Indonesia.
Top-Tier Team Work with talented engineers, PMs, and data scientists across regions.
Cutting-Edge Tech Hands-on with LLMs, multimodal AI, and scalable ML infra.
AI 工程师（高级贡献者 L3 ） 加入 Gotrade ，助力革新印度尼西亚的投资未来！
关于我们
在 Gotrade ，我们的使命是为印度尼西亚的交易者和投资者打造最卓越的产品体验。
关于该职位
我们正在寻找一名 高级 AI 工程师（ L3 高级贡献者级别） 加入我们的工程团队，工作地点位于 杭州或深圳。
在这个岗位上，您将 对 AI 驱动的产品领域结果负责，而不仅仅是产出。您将设计、构建并优化机器学习系统，为 Gotrade 的用户体验提供支持从对话助手到推荐引擎再到反欺诈系统。
这是一个 动手型的个人贡献者岗位，您将与 CEO 密切合作，将 AI 模型投入生产并实现可衡量的影响。
地点：全职，驻场于 杭州或深圳。
主要职责
开发与微调 大型语言模型（ LLMs ）及生成式 AI 模型（ LoRA 、PEFT 、QLoRA 、RAG pipelines ）。
实施 MLOps 工作流（ CI/CD 流水线、MLflow/W&B 模型追踪、BentoML 、Ray Serve 、Triton 等可扩展部署）。
构建并优化处理非结构化数据（文本、图像、音频、视频）的 数据管道。
部署与管理 向量检索系统（ Pinecone 、Weaviate 、Milvus 、FAISS ）以支持基于嵌入的应用。
与跨职能团队合作，将 AI 应用于 对话机器人、文本摘要、个性化推荐、计算机视觉/OCR 、多模态系统 等领域。
优化推理性能（量化、蒸馏、低延迟服务）。
指导初级工程师，提出改进建议，并积极推动 AI 最佳实践。
理想候选人画像
能够在 结构化但不断演进的工作流程中茁壮成长，并能处理迭代中的不确定性。
能够对 领域/流程级别的成果负责，而不仅仅是完成单一任务。
具备 强大的问题解决能力，能够主动改进系统和流程。
具备良好的 跨团队协作能力，能够主动发起讨论。
具备 分析性沟通能力，能够清晰总结结果与取舍。
任职要求
24 年 AI/ML 工程师相关行业经验（其中至少 23 年有生产环境 AI 经验）。
熟练掌握 Python 与 PyTorch 。
熟悉 LangChain 或其他类似 LLM 框架，并有实际项目经验。
使用过 MLOps 工具（ MLflow 、W&B 、Kubeflow 、BentoML ）。
了解 向量数据库（ Pinecone 、Milvus 、FAISS ）以及 数据管道工具（ Airflow 、Spark ）。
具备使用 Docker/Kubernetes 部署机器学习服务的经验，并熟悉 FastAPI 、Ray Serve 或 Triton 部署。
熟悉 云端 AI 平台（ AWS SageMaker 、GCP Vertex AI 、阿里云 PAI 、华为 ModelArts 等）。
加分项：掌握 C++ 或 Rust/Go ，用于推理加速或后端效率优化。
具备良好的 英语能力；懂 中文普通话 更佳，有助于本地团队协作。
这是职位在 linkedin 介绍
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In this role, you will own outcomes in AI-driven product areas, not just output. You’ll design, build, and optimize machine learning systems that power Gotrade’s user experience from chat-based assistants to recommendation engines and fraud detection systems.
This is a hands-on IC role where you’ll work closely with the CEO to bring AI models into production and drive measurable impact.
Location: Full-time, on-site in Hangzhou or Shenzhen.
Key Responsibilities
Develop and fine-tune LLMs & Generative AI models (LoRA, PEFT, QLoRA, RAG pipelines).
Implement MLOps workflows (CI/CD pipelines, model tracking with MLflow/W&B, scalable serving with BentoML, Ray Serve, Triton).
Build and optimize data pipelines for unstructured data (text, images, audio, video).
Deploy and manage vector search systems (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS) for embeddings-driven applications.
Collaborate with cross-functional teams to apply AI in applied domains chatbots, summarization, personalization, CV/ocr, multimodal systems.
Optimize inference performance (quantization, distillation, low-latency serving).
Mentor junior engineers, suggest improvements, and proactively push for AI best practices.
Ideal Candidate Profile
Thrives in structured but evolving workflows and can handle iterative ambiguity.
Comfortable owning domain/process-level outcomes, not just isolated tasks.
A strong problem solver who proactively improves systems and processes.
Strong collaboration mindset with ability to initiate cross-team discussions.
Analytical in communication can summarize results and trade-offs clearly.
Requirements
2-4 years of industry experience as an AI/ML Engineer (23 years in production AI).
Strong expertise in Python and PyTorch.
Solid hands-on experience with LangChain, or similar LLM frameworks.
Experience with MLOps tools (MLflow, W&B, Kubeflow, BentoML).
Knowledge of vector DBs (Pinecone, Milvus, FAISS) and data pipeline tools (Airflow, Spark).
Experience deploying ML services with Docker/Kubernetes and serving via FastAPI, Ray Serve, or Triton.
Familiarity with cloud AI platforms (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Alibaba Cloud PAI, or Huawei ModelArts).
Bonus: Experience in C++ or Rust/Go for inference/back-end efficiency.
Proficiency in English; Mandarin is a plus for local collaboration.
Why You Should Join Us
Ownership & Autonomy You’ll own AI outcomes in a high-impact environment.
Meaningful Impact Shape the future of investing for millions in Indonesia.
Top-Tier Team Work with talented engineers, PMs, and data scientists across regions.
Cutting-Edge Tech Hands-on with LLMs, multimodal AI, and scalable ML infra.
AI 工程师（高级贡献者 L3 ） 加入 Gotrade ，助力革新印度尼西亚的投资未来！
关于我们
在 Gotrade ，我们的使命是为印度尼西亚的交易者和投资者打造最卓越的产品体验。
关于该职位
我们正在寻找一名 高级 AI 工程师（ L3 高级贡献者级别） 加入我们的工程团队，工作地点位于 杭州或深圳。
在这个岗位上，您将 对 AI 驱动的产品领域结果负责，而不仅仅是产出。您将设计、构建并优化机器学习系统，为 Gotrade 的用户体验提供支持从对话助手到推荐引擎再到反欺诈系统。
这是一个 动手型的个人贡献者岗位，您将与 CEO 密切合作，将 AI 模型投入生产并实现可衡量的影响。
地点：全职，驻场于 杭州或深圳。
主要职责
开发与微调 大型语言模型（ LLMs ）及生成式 AI 模型（ LoRA 、PEFT 、QLoRA 、RAG pipelines ）。
实施 MLOps 工作流（ CI/CD 流水线、MLflow/W&B 模型追踪、BentoML 、Ray Serve 、Triton 等可扩展部署）。
构建并优化处理非结构化数据（文本、图像、音频、视频）的 数据管道。
部署与管理 向量检索系统（ Pinecone 、Weaviate 、Milvus 、FAISS ）以支持基于嵌入的应用。
与跨职能团队合作，将 AI 应用于 对话机器人、文本摘要、个性化推荐、计算机视觉/OCR 、多模态系统 等领域。
优化推理性能（量化、蒸馏、低延迟服务）。
指导初级工程师，提出改进建议，并积极推动 AI 最佳实践。
理想候选人画像
能够在 结构化但不断演进的工作流程中茁壮成长，并能处理迭代中的不确定性。
能够对 领域/流程级别的成果负责，而不仅仅是完成单一任务。
具备 强大的问题解决能力，能够主动改进系统和流程。
具备良好的 跨团队协作能力，能够主动发起讨论。
具备 分析性沟通能力，能够清晰总结结果与取舍。
任职要求
24 年 AI/ML 工程师相关行业经验（其中至少 23 年有生产环境 AI 经验）。
熟练掌握 Python 与 PyTorch 。
熟悉 LangChain 或其他类似 LLM 框架，并有实际项目经验。
使用过 MLOps 工具（ MLflow 、W&B 、Kubeflow 、BentoML ）。
了解 向量数据库（ Pinecone 、Milvus 、FAISS ）以及 数据管道工具（ Airflow 、Spark ）。
具备使用 Docker/Kubernetes 部署机器学习服务的经验，并熟悉 FastAPI 、Ray Serve 或 Triton 部署。
熟悉 云端 AI 平台（ AWS SageMaker 、GCP Vertex AI 、阿里云 PAI 、华为 ModelArts 等）。
加分项：掌握 C++ 或 Rust/Go ，用于推理加速或后端效率优化。
具备良好的 英语能力；懂 中文普通话 更佳，有助于本地团队协作。
 | 1 huigeer 24 天前 via Android 看着像 w3 ，交易所也要用 ai ？ |
 /td> | 2 wiswang OP @huigeer 不是 web3 ，具体介绍可以看 linkedin 上的介绍，公司的主要业务在印尼，就是让印尼的人买美股，这是公司的网站 https://www.heygotrade.com/ |
 | 3 Clannad0708 24 天前 ...和我前段时间的工作高度重合 了解 dify ，用 dify 搭建了 agetn ，创建工作流做了 ai 助手。 使用过 kubeflow ，用它跑和搭建过一些不复杂的 AI 训练用于调研学习。 集成 kubeflow+ray+milvus 实现了 ai 应用的分布式推理 熟悉 kubernetes ，所有服务都是基于云上部署和实践的。最近在做 dify+langfuse AI workflow 的可观测性监控 熟悉 go ，做过几个项目。 之前在外企实习过一段时间，英语口语 ok 工作经验较少现在基本上毕业工作 1.5 年 |
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