Neuralrad Mammo V2.1 正式公布一个使用新的 Neuralrad Mammo Fast 模型的研究性质的 http://mammo.neuralrad.com 网站,用户上传一张 Mammography 图片(jpg/png), 模型会给出 BiRads 分级和 AI 生成的 Radiological Report.
![]() | 1 coolwulf OP |
![]() | 2 coolwulf OP |
![]() | 3 coolwulf OP |
![]() | 4 coolwulf OP |
![]() | 5 coolwulf OP |
![]() | 6 coolwulf OP 这个工具的用途是给病人一个 Secondary Options |
![]() | 7 coolwulf OP 发现前面写错了,是 Secondary Opinions |
8 0o0O0o0O0o 27 天前 感谢 OP !强烈建议 HTTPS ,另外之前的服务( /t/1006501 )已经无法访问 |
![]() | 9 coolwulf OP @0o0O0o0O0o 我下周看看,你的具体需求是什麽? |
10 0o0O0o0O0o 27 天前 @coolwulf #9 想推荐给治疗过程中的病友使用,对比解读 DICOM 文件 |
![]() | 11 coolwulf OP @0o0O0o0O0o 是指需要多疗程的跟踪? |
12 0o0O0o0O0o 27 天前 @coolwulf #11 譬如可能会做多次增强 CT 观察化疗效果,在医生诊断之外用这个服务是不是有可能检出被遗漏的可疑变化,再针对性地咨询和提醒医生,不知道我理解得对不对 |
![]() | 13 coolwulf OP 这个功能我需要更新一下 tracking @0o0O0o0O0o |
![]() | 14 lswlray 27 天前 非常有意义的项目! 除了钼靶外,还能分析别的检测影像吗?例如增强核磁的? |
![]() | 15 coolwulf OP @lswlray MR 是三维的图像,需要用户使用 dicom 上传和更强大的 GPU 模型来 Infer. 我在 UTSW 部署了针对 MR 的模型但无法在这里使用 |
![]() | 16 lswlray 27 天前 |
![]() | 19 andykuen959595 27 天前 @lswlray #16 大佬你有关于 CT 的吗?或者 DR |
![]() | 20 coolwulf OP ![]() @andykuen959595 CT 的模型没问题,对于普通人的问题还是一样,因为是三维模型需要 Dicom 输入而一般病人没有 Dicom. DR 的倒是可以哪天放出来一个网站 |
![]() | 21 DrPika 26 天前 处理速度真快,我连着试了几个病例,基本上传后 3 秒内就能出结果,比我们科室 150 万买的钼靶 AI 好用,也挺准的。对于导管内癌,人工会漏,我们科用的拿了 NPMA 三类证的钼靶 AI 会漏,这个模型也会漏。然而我们的 AI 从接收 DICOM 图像到出结果需要 3-5 分钟,不知道作者是后端的算力特别强大,还是模型的参数量已经优化到极致了,佩服。 |
![]() | 23 coolwulf OP ![]() @andykuen959595 这个模型为了追求速度和便利性对于 mAP 有一些损失,我有更大规模的模型但没有在这台服务器上 deploy. 当前这个网站的目的是让所有的乳腺病人能够快速的用这个工具得到除了医生给出的第二诊疗意见 |
![]() | 24 coolwulf OP ![]() 我更新了 https 和中文版本 https://mammo.neuralrad.com |
![]() | 25 andykuen959595 23 天前 @coolwulf #24 大佬我试了一下 还不错,图片只允许一张一张上传,能支持 dicom 文件吗?我本地假如想使用你这个模型的话,如何部署? |
![]() | 26 andykuen959595 23 天前 @Pika666 #21 速度是蛮快的! |
![]() | 27 coolwulf OP @andykuen959595 这个网站的设计是普通用户可能无法得到 Dicom 文件,只有截屏,所以输入是 jpg 或者 png 格式 |
![]() | 28 coolwulf OP @andykuen959595 我还在探究模型的性能,可能会很快更新一个更好的模型 |
![]() | 29 andykuen959595 22 天前 @coolwulf #27 原来如此!谢谢大佬!我先 Dicom 转 JPG |
![]() | 30 coolwulf OP 我刚刚在网站上重新添加了一个 Classification 模型,这样我重开一帖说明一下 |