[上海/100w - 200w/年] AI agent 开发 Leader 岗位

1. 岗位：AI agent 开发 Leader
2. 职级：P8 - P10
3. Base: 上海
4. 薪资：相当于 P8-P10 的薪资，100w - 200w/年
5. JD 如下（创业公司开发经验是必要条件）：
职位概述
负责 AI Agent 系统的核心工程开发与架构设计，深度结合大模型、多模态交互、智能决策等技术，实现 AI Agent 在复杂业务场景中的工程化落地，支持上海、北京、新加坡三地办公（新加坡办公需具备当地工作资质）。
核心职责
1. AI Agent 系统架构与开发 设计并实现 AI Agent 的核心工程架构，包括任务规划、状态管理、多轮对话引擎、工具调用链等模块，确保系统的可扩展性与高性能。 主导 AI Agent 与大模型、知识图谱、强化学习模块的工程化集成，优化模型推理效率与资源调度。
2. 关键功能开发与优化 开发 AI Agent 的决策流程、上下文理解、目标拆解等核心功能，实现多场景下的智能交互与自动化任务执行。 针对实时响应、长序列处理等场景，优化系统延迟、吞吐量及稳定性，提升 AI Agent 执行效率。
3. 跨团队协作与技术落地 与算法团队、产品团队协作，将大模型能力、算法策略转化为工程化方案，推动 AI Agent 在智能客服、自动化办公、智能助手等场景的落地。 制定技术规范与开发流程，指导团队成员完成模块开发，确保项目进度与质量。
4. 技术研究与创新 跟踪 AI Agent 、大模型工程化的前沿技术（如 Memory 机制、Toolformer 架构、分布式推理），引入新技术优化系统架构。
任职要求
（一）专业背景 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上软件开发经验，3 年以上 AI 相关工程开发经验。
（二）技术能力 1. 核心开发能力 精通 Python/Java ，熟悉 C++ 者优先，具备扎实的数据结构与算法基础。 熟悉大模型工程化部署（如 LLM 推理优化、量化技术、分布式服务架构），有 LangChain 、AutoGen 、BabyAGI 等框架开发经验者优先。 掌握 Docker/Kubernetes 容器化部署、微服务架构（如 gRPC/RESTful API ），具备高并发系统设计经验。2. AI Agent 相关技术 理解 AI Agent 的核心原理（如 Reactive Agent 、Deliberative Agent 架构），熟悉任务规划、工具调用链设计（如 Function Calling 、工具插件化开发）。 了解知识图谱构建、实时数据处理（如 Kafka/Flink ）在 AI Agent 中的应用，具备多模态数据（文本、语音、图像）处理经验者优先。3. 工程与系统能力 具备复杂系统调试、性能优化经验，能独立解决分布式系统中的一致性、容错性等问题。 熟悉 CI/CD 流程，掌握 Git 、Jira 等开发工具，有代码 review 和技术文档编写习惯。（三）项目经验 主导过至少 1 个 AI Agent 或大模型应用系统的工程开发，具备从需求分析到上线的全流程经验（如智能助手、自动化决策系统）。 有跨国团队协作、多地域部署（如新加坡、中国）项目经验者优先。
感兴趣，请投递简历到： [email protected]