国内一直劝国内公司不买英伟达芯片，还说有后门。
那国内芯片很强了？
有没有实际用过的兄弟？
请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
This topic created in 258 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
 | 1 v1 Aug 31, 2025 如果国内芯片能强，那肯定在月球挂横幅庆祝了。 |
 | 2 trungdieu031 Aug 31, 2025 差太多了。ascend 勉强能做推理，做训练的话可能连边都摸不着，性能差，功耗高，生态残缺，跑个模型要改一堆算子... 不过上头在强推这点是真的。 |
 | 3 jdgui Aug 31, 2025 做推理应该是没问题的，训练够呛。但是，这一步是必须走的。 慢慢来 |
 | 4 catazshadow Aug 31, 2025 只有工程能力，没有理论能力，连设计目标都分析不出来，再等 50 年 |
 | 5 lnmxy Aug 31, 2025 阿里 PPU 兼容 cuda ，训练也非常好用 |
 | 6 mingtdlb Aug 31, 2025 屁股决定脑袋。 你做 IT 的，你不懂国内 IT 行业什么水平吗？我说句难听的话，假如没有开源，国内的 IT 发展没这么快。 民营企业看看就行了，生产力还得是老外 你别看那帮天天吹国产的，可能还是用 iPhone 回复你的 |
 | 7 gpt5 Aug 31, 2025 虽然有问题，但是能用。在某些场景下，可以当作生产力工具了。 |
 | 8 laikicka Aug 31, 2025 你不懂 ai 还不懂老中吗? 60 分的 deepsuck 就能吹成 100 分... |
 | 9 phrack Aug 31, 2025 别说国产，就是 AMD 的都很难用 |
 | 10 dayeye2006199 Aug 31, 2025 via Android 建议不是顶上面推下来的不要碰，模型适配，精度 debug ，都是费时费力的事情。 世界领先，最后做不成被拿去顶锅是最冤枉的 |
 | 11 soulflysimple123 Aug 31, 2025 哈哈，我比老黄懂 |
 | 12 finler Aug 31, 2025 via iPhone  4 曙光 K100 DCU 深度使用者，8 卡并行没问题，原生 pytorch 完全不用改。训练 推理都够用。640*640 分辨率 3dconv 卷积+transformer 。没用过就别 BB |
 | 13 maxwell29 Aug 31, 2025 知道个原理就能造原子弹？自古以来东西不行不是尔等人笨吗？ |
 | 14 dododada Sep 1, 2025 推理完全没问题，就是大模型小公司自己搞不定，要厂家适配； 我这边有两张 48G 的 atlas v300pro ，跑推理和普通业务，完全没问题 |
 | 15 fyy776735323 Dec 4, 2025 觉得 x 腾好的大佬，可以调研我们阿里的 PPU ，国内唯一一家单机能跑 671B 模型。支持信创，高度兼容 CUDA 生态，代码不用怎么改。有机器实测参数，拉群对接阿里云架构师，感兴趣联系我名字 |
Select Language