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# SPEC 别再装了:把需求拆成"专业废纸",实现全是屎,还不如随手撸

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    cexll 68 天前 1071 次点击
    这是一个创建于 68 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

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    SPEC 别再装了:把需求拆成"专业废纸",实现全是屎,还不如随手撸

    一、先把结论摊开

    • SPEC 踩错了油门。它把"写得更细"当"做得更好",把需求碾成碎末,工程实现最后只能做昂贵的"再缝合"。
    • "一句话生成"是伪确定性。模糊被默认值填满,看似一键出活,实则把不确定性推迟到联调和上线前,代价最大。
    • **Kiro spec 的本质是"把一句话粉饰成专业废纸"**。格式漂亮、术语响亮,但缺"怎么改、改哪里、以何为准"。最后落地肉眼下坠,甚至不如工程师"随手撸"的原型顺滑。

    二、SPEC 为啥错在方向

    1) 过度细化,撕裂上下文

    文档把接口、数据结构、异常、时序拆成孤岛。纸面整齐,代码成渣。到实现阶段,你得把被拆碎的东西一针一线缝回去:接口卡口半毫米对不上,边界条件到处漏,越补越碎,越缝越厚。

    2) 串行慢反馈,返工巨大

    流程是"规格→实现→验证",结论最晚才出来。一个中等功能,走完整条流水线才发现某个设计假设不成立这时候改动像推倒重来,代价翻倍。

    3) 文档完备≠可执行

    看着满满当当,却没有"文件路径、函数签名、请求/响应、错误码、迁移/回滚、监控点"。执行器只能猜:猜路径、猜接口、猜错误码。猜错一次,返工一次。

    4) 质量肉眼下降,不如 vibe

    真事:按 SPEC 做,集成和测试阶段崩得更狠;反倒是"随手撸"的原型对齐现状、问题更少。原因明白得很:SPEC 的"默认假设"跟仓库的真实约束错位。为了服务文档,不得不堆适配层,复杂度直线上天。

    三、"一句话生成"的两个致命误导

    • 伪确定性:一句话盖住关键歧义时区怎么算、起算口径从哪来、失败怎么回退、如何兼容存量、灰度怎么切。生成器会选一个默认,但八成与系统既有约定冲突。你看不到坑,它就在上线前一起炸。
    • 不可验证:没有"通过/失败"的可证伪标准。测试只能临时拼。一旦爆雷,已是最贵时刻。

    四、Kiro spec = 一句话的精装修

    把一句话拆成看起来专业的章节、画上好看的表格,但依旧不告诉你"具体怎么改代码"。于是实施全靠猜,补丁贴满身,交付物像缝合怪,和现有系统就是不贴。

    五、替代路径:先确认,再实现( requirements-pilot )

    别把文档写得更厚,先把歧义打光。动作不多,但每一步都往"可执行"走。

    两道门禁

    • 门禁一:需求确认≥90 分

      四个维度必须过线:

      • 功能讲清输入/输出/成功判据
      • 技术具体到接口/字段/状态码/时序
      • 实现覆盖边界与失败路径
      • 业务说清"为什么要这么做"

      产物:requirements-confirm.md(原始请求、往返澄清、评分与最终口径)。

    • 门禁二:需求方明确批准

      由需求方说"按此实现"。理解对但不是他要的?不准开工。

    短闭环链路

    • requirements-generate:合成单文档规格 requirements-spec.md,只写可落地动作:文件路径、函数签名、请求/响应示例、错误码、迁移/回滚脚本、配置与灰度、监控指标。
    • requirements-code:按规格直改代码,少抽象,先跑通。
    • requirements-review:按功能/集成/质量/性能四象限打分;<90 退回重来;≥90 进测试。
    • requirements-testing:围绕规格的关键路径、边界与失败场景写"真能用"的测试。

    六、细节对比:把争议点掰开揉碎

    对比维度 SPEC requirements-pilot
    输入表达 信息量大但密度低,术语飞舞,执行性弱 只保留对实施有用的信息,单位是"具体代码动作"
    反馈路径 串行长闭环,问题暴露晚、返工重 先清不确定性,再短闭环做评审与测试,快速收敛
    变更成本 大拼图耦合,动一处牵全身,文档同步易漏 确认记录+单文档规格,变更点集中、可追踪
    协作方式 写文档的人与写代码的人隔空喊话 确认回路就是沟通,规格直接服务实施与测试
    质量实效 为"完整"牺牲"贴合",质量甚至不如"随手撸" 先对齐口径,再动手;实现轻、集成顺

    七、实践:把一件小事做到底("邀请码有效期")

    确认阶段要问清的硬问题

    • 起算口径:创建起算还是首次使用起算?
    • 时区精度:统一 UTC 存储,边界秒怎么判?
    • 错误码:沿用还是新增?编号、语义、HTTP 状态码映射?
    • 配置与灰度:配置中心键名、动态生效机制、灰度与回滚路径?
    • 存量兼容:历史邀请码无有效期如何处置?
    • 观测:日志字段、指标(命中过期次数、拒绝率)、告警阈值。

    规格里必须出现

    • 数据层:表字段/索引、迁移脚本与回滚脚本。
    • 领域逻辑:校验函数签名、边界与失败路径的预期返回。
    • API:请求/响应样例、错误码与语义。
    • 配置:键名、加载流程、缓存更新、灰度开关。
    • 监控:指标与仪表盘字段,报警建议。

    测试优先覆盖

    • 单元:过期/未过期/临界秒、历史无有效期兼容、配置变更生效路径。
    • 集成:接口联调、鉴权链路、错误码一致性、监控打点。
    • 端到端(必要时):后台配置调整→前台创建→过期命中→指标可见。

    八、落地:把工具装好,用起来

    克隆仓库

    git clone https://github.com/cexll/myclaude 

    仅复制命令与代理

    mkdir -p ~/.claude/{commands,agents} cp -R myclaude/commands/* ~/.claude/commands/ cp -R myclaude/agents/* ~/.claude/agents/ 

    开跑

    /requirements-pilot "你的功能描述" 

    流程:回答澄清,拿到 requirements-confirm.md(≥90 )→ 批准 → 自动生成 requirements-spec.md → 实现 → 评审 → 测试。

    九、常见坑与防守要点

    • 把确认回路走成模板题:形式对了,信息没用。

      对策:问题直指"动哪个文件、加什么字段、返回啥错误码、失败怎么回滚"。

    • 把规格写回宏大叙事:看起来专业,落地全靠猜。

      对策:没有路径/签名/示例/迁移/监控,就不算规格。

    • 评审只看代码风格:偏题。

      对策:以口径对齐、集成可行、观测齐全为主轴评分。

    • 测试只跑 happy path:脆。

      对策:先边界与失败,再补常态。

    十、收口

    • SPEC 输在方向:用"完整性"替代"可执行性",把系统撕碎,再让工程师用命去缝。
    • "一句话生成"输在诚实:它把不确定性藏起来,最后集中爆雷。
    • 正确的路:先确认,把歧义一条条打光;再实现,用短闭环把实现、评审、测试跑顺。做到这一步,速度自然快,质量也自然上去。

    关键提醒:别把工具当银弹,把确认当形式。真正的效率来自"先把话说清楚,再让工具把重复劳动做干净"。

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