写了一个基于微信聊天记录的 RAG 机器人，支持群聊分析等功能

最近在学习 RAG 相关的东西，突发奇想基于微信聊天记录开发一个 RAG 机器人看看

主要依赖于开源的微信聊天记录获取工具，这里特别感谢原作者

基于原版本，通过 fork 我加了一个 count http 接口，方便本项目进行数据同步，修改版在这： https://github.com/WechatRagAgent/chatlog-new

目前项目已经开源

• 后端主要采用的是 Springboot + Langchain4j, 仓库地址： https://github.com/WechatRagAgent/agent

• 基于 Next.js 写的前端项目： https://github.com/WechatRagAgent/agent-ui

在运行项目之前确保你的微信是 chatlog 支持的微信版本，并且已经解密

第一次开源的项目难免有些不足，欢迎多多提意见

运行前置条件

• chatlog 已经解密并且开启 HTTP 服务

• OpenRouter API 密钥，用于请求 LLM 模型

• 硅基流动 API 密钥，用于数据向量化存储和重排序

推荐使用 docker-compose 运行前后端项目

项目预览

免责声明

该项目主要用于学习用途，只会分析你本地的微信数据，切勿部署在服务器上使用