和 AI 的交流

18 号的那篇Kiro ，你真的很棒！为我带来了难得的破万浏览量但没有任何打赏。不是我写的有多好，讨论的问题有多深刻，而是因为：

好多人没能用上，而我是“最早”体验的那一批。

在国内想好好编程，搞点好玩的东西，真的很难。

您所在的区域不在我们服务范围

自从最早出世的 ChatGPT 将中国大陆地区列为“不服务”地区后，这就成了国外 AI 公司的标准条款，而且越来越严格。这不，香港 SAR 都被一些应用（比如 NotebookLM ，比如 Gemini CLI ）归为“不服务”地区了。

那么转向国内的 AI 应用如何？当然没问题，只是我不能理解的是，我就是注册一个小卡拉米的用户，我需要手机认证、实名认证，登录也要手机认证。何必同志，何必呢！

也许，有人会批评我：你老老实实用国内模型不就好了？国内 AI 的发展有目共睹！很好！这个问题我稍后探索。

信息孤岛终将扼杀创新

第一次通过 Kiro 的 Spec 方式开发了复古 Hangman 游戏后，我曾放言：等我用“抽烟喝酒烫头”的 Vibe 模式再来搞一个！

我的想法是这样的：我经常会在我的硬盘里堆积了好多电影也不算太多，大概 20-30 本的样子。如果我想看电影，我该看哪一本？我是一个不喜欢看烂片的人，所以我之前的做法是去某瓣找这些电影的评分，只有 8 分左右的片子才可能被我挑中。这是一个很烦的事情。

于是我想，能不能用程序来完成呢：获得电影列表，处理一下获得片名和发行日期，程序去某瓣搜索，通过抓取关键信息（比如评分）我就可以很快完成这个工作。

某瓣原来有 API 接口，但早就关闭了。所以我不能用最最简单直接的 API 方式开发，而要用别的方法。

Kiro 下的抽烟喝酒烫头Vibe 开发很顺利，而且用我自己的站点测试完全可行，但是：某瓣防页面爬取、内容仅登录（需要 SMS 认证）可见，就将我的想法从底层给粉碎了。

当然，这么做的不仅是某瓣，还有很多很多……

这是很悲哀的一件事情。我宁可你对 API 收费，限制使用条件就像只存在于传说中的 X 、FB 那样，也不愿看到这样的情形。

创新，除了需要脑子，还需要信息的充分流动。大创意是在无数个像我这样的小点子的基础上最终萌生的。

生产力爆炸和非线性

农业社会，落后地区追赶先进地区，可能需要数百年；工业社会，几十年；信息社会，10 年； AI 社会，3-5 年。追赶的速度，是肉眼可见的快。

生产力发展了，生产关系就可能成为桎梏这是马克思说的。值得注意的是，这不代表在落后的生产关系下不能有生产力的发展，而是表明生产力发展到了一定程度，生产关系不改变的话，就会出问题。

肾上鄙人在下我认为，信息孤岛就是不合理的关系。

当然，更严重的还有国内 AI 的莫名“过滤”。

AI 模型动辄几百亿参数，且不论非线性是不是在模型中起作用，但肯定没有人知道这个参数从0.1变成0.1000000001后，模型会怎样表现。如果人为地设置很多“参数”和“禁区”，我认为是会影响整个模型的性能的。当然，后期处理也不是没有办法：不动模型，而是加一个过滤层，在生成内容后加以过滤。

不过，更大的问题将继续存在：随着 AI 根据“新”的内容继续“进化”，它看到的东西就只能是被过滤后的东西，基于这些而进行后续训练的输出，其品质我是会打问号的。

我用的三个 IDE 的横向评测

目前，我常用的是 VSC ，Trae （ VIP ，等 Solo 模式邀请）和 Kiro 。我不是专业程序员，也不会写很多代码，所以我只说我的一些使用心得。

可用性：VSC 。你不是 Trae 的 VIP ，你就一定会排队，完全失去了编程的节奏。Kiro 的可用性叫做 50-50 。每天我的 9 点到 20/21 点之间，Kiro 表现神勇，毫无等待。你甚至可以感受到 Kiro 想要帮助我这个菜鸟的迫不及待的热情。但在另外一个 12 小时时间段，Kiro 就一定会处于不可用状态。所以，我现在每天早上打开 Kiro ，第一个问题就是“Are you OK?”

我的猜想是，在我的 9-21 点，美国的程序员们都下班了，所以对 Kiro 的调用额度就可以转移到我身上了；到了我的 21-9 点，美国的程序员们正在认真工作，所以我就用不上了。

帮助性：Kiro 。我有时（比如 Kiro 不可用的时候）会切换的别的 IDE ，试图让它完成 Kiro 未竟之事业。但 VSC 、Trae 的表现令我失望：它不能很清楚地知道“原来”是咋样，而一意孤行地用它的思路去完成而且这个思路还不一定是我编程所用框架下的最佳实践。反过来，Kiro 很清楚我要干什么也知道别的 AI 干了什么，可以很清楚地清理代码，保持思路而一往无前。

这也提醒我们，除非必须，否则不要随意切换你的 IDE。

和 AI 的交流

扯一点题外话，怎么和 AI 交流？在我使用我的编程工具的时候，我已经决定用英文。为了测试，我在 Kiro 下曾经耗光了一个 Session 的中文对话和一个 Session 的英文对话。我的结论是：英文交流好于中文交流。

我想，这里有很多因素。

一个是英文是自然断词的，AI 提取我说话中的语法要素简单多了。

另一个是语境和词汇的发展。不得不说，中文的技术单词大量来自英文的翻译有些翻译得很不错。我在之前一些文章中，提及了语言的先进性：语言是文化、科技、生活……的产物。一种语言的先进性不是由讲这个语言的人数决定的，而在一定程度上体现了讲这个语言的人的文化、科技、生活……的先进性。简单的说，就是 100 个中学生讲的话加起来也不会比 1 个（真正的）博士讲的有道理、更先进。

这也是我一再强调，学习一门外语（特别是英语）的重要性。

原文： https://blog.rsywx.net/2025/07/28/comm-with-ai/