这是一个创建于 109 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
听说了很多 AI 型 IDE ，比如 Cursor 、Windsurf 或者国内的 Trae 。但是试了下感觉还是辅助编程，对使用者本人有一定的技术要求，想知道有什么方案可以让不太懂技术的产品通过输入需求文档来产出对应的完整的产品代码么？ 自己有些产品相关的想法想先自己实现下试试 虚心求教哈~
 | 1 johnnyyeen 109 天前 也许能上线点什么东西， 但是失控的代价估计比收益高的多。 |
 | 2 cxe2v 109 天前 可以的，我都是听那些小老板讲的 |
 | 3 mightybruce 108 天前 查看一些 vibe coding 的例子， 或者一些 AI + 低代码的系统。 前端这方面是有的， 比如美团 的 https://nocode.cn/ 在你明确知道业务和一些术语情况下 可以生成完整的前端想买，并给出后端的接口和一些假数据。 v0.dev, devv.ai 这些国外产品也试试。 |
 | 4 moonlord 108 天前  1 从目前我的 AI Agent 使用体验来说 越简单、越常见、越是其他人写过很多代码的，需求实现效果越好，比如纯前端网页、Python 脚本工具之类 但凡系统复杂了，涉及跨前后端、跨工程，效果就直线下降 但凡你和常见的需求差异越大，越会发现 AI 带点逆反、拧巴 而且还有一个对话上下文限制的问题，比如一个几千行的代码的文件，AI 根本改不动，超出上下文了 按现在的 Agent 策略，要改大文件的话只能拆分为好几步执行，效果也是直线下降 常见的体验是： 你给 AI 1000 条要求，它实现了 600 条，无视了 400 条 你再给它重复 400 条要求，它实现了其中 200 ，然后把你之前的 600 里的 100 改坏 于是你陷入不停和它对话的死循环，效果始终有一个上限，达不到 1000 这个背后就是它本身的对话上下文和资料库就是有限的 参考公式： 准确描述需求（ 80%） x AI 理解需求（ 90%） x AI 写代码实现（ 90%）= 实现效果（ 64.8%） |
 | 5 Untamed OP @johnnyyeen 确实是这样，现在想要通过 AI 完整开发项目的风险还是挺高的，太不稳定 |
| 6 Untamed OP @mightybruce 感谢大佬 我研究下 |
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