个人电脑，适合跑哪个本地大模型？

自己电脑配置：mac mini m2 16g

通过 ollama ，安装了

• qwen3:8b
• qwen3:4b
• gemma3:4b
• mistral:7b

目的是为了优化公众号文章标题：

import re from langchain_ollama import ChatOllama from langcain_core.prompts import ChatPromptTemplate from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser # 初始化 Ollama 模型 llm = ChatOllama( model="gemma3:4b", ) # 定义提示模板 prompt_template = ChatPromptTemplate.from_template( """ 假设你是个具有丰富的爆文经验的微信公众号作者，现提供的"{question}"文章标题，优化标题，只输出最优的那个，结果不需要解释。 """ ) # 创建处理链 chain = prompt_template | llm | StrOutputParser() # 示例问题 question = "女人离我远点" # 调用链并获取纯答案 answer = chain.invoke({"question": question}) clean_text = re.sub(r"<think>.*?</think>", "", answer, flags=re.DOTALL).strip() # 输出结果 print(clean_text) 

分别用了上面的几个模型，跑下来，都比较慢，有没有其他性价比比较高的？