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jalr4ever
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创业一年后被迫找工作顺利找到

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  •   jalr4ever 115 天前 2719 次点击
    这是一个创建于 115 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    书接上回:毕业四年后出道找工作直接凉凉。此文 V 站独家。分享求职经验和创业经验给 V 友们。

    一、背景

    • 快速总结:去了朋友的创业公司。“是兄弟就砍我几刀”。没错,真的被砍了几刀。今年过年回来没钱直接不演了,不发工资逼走一波人(包括我)。并且截止离职那天,欠了两个月的工资,至今未还。画饼的 16 薪、股票期权当然也是都没有的。
    • 重新找工作的一个月:离职后边休息边做自己的创业项目,发现坑越来越深,路越来越长。还是先回去坐班,攒现金。
    • 离职前做的产品:ToB LLM Agent 。

    二、创业总结

    我对创业经验 & 思考:各种混乱和 PUA 和网上看到的大差不差。非常痛苦。不做过多讨论。直接看我的思考干货,详情看此文

    三、面试总结

    面试结果如何?

    image-20250616213632968
    • 结果:不算约面前的 HR 预面试。正式的技术面 + HRBP 面,一个月一共面了 29 轮,共 16 家公司。通过拿到 offer 有 3 家。天使轮到大厂,各行各业都有。面试机会多也让我很惊讶。面的公司,深圳 80%,北京 20%。
    • 薪水:月薪平薪
    • 最终去向:大厂(没错,要 10115 了 ...)

    面试失败的原因有啥?

    • 横向对比 - 现在稍微大点儿的公司,每一面都有横向 pk 。
    • 面试太多 - 面试太多了,于是自己拒绝主动推进了有两家?公司后续面试。后面也推掉了两家?一面。
    • 异地现场面试 - 一面远程。告知后续面试要现场,但是我在异地难以去现场。
    • 草台班子 HR - 感觉是 HR 没给业务筛直接约面。因为业务上会直接面露难色。我直接说那我走? 5 分钟速通。(而且居然是两个大厂)
    • 面试不熟悉:第一周面 9 轮。挂的多。第三周就好非常多。

    为什么有这么多面试机会?

    因为现在是 AI 风口,大家对 LLM Agent 研发有需求。大厂离职创业的人也多。加上这个行业刚起步,入行早。

    我的两个领悟(本文最有价值的信息)

    • 为何没面试机会,就算有为何又老是挂?行业 & 业务匹配度!行业 & 业务匹配度!还是行业 & 业务匹配度!
    • 为何大家现在面试机会少?传统互联网各种行业的业务增长放缓,甚至没有增长,不需要研发。

    面试准备哪些?

    本次面试过程中,还是老三套:八股文 + 项目 + 算法题。得出一个结论:如果你业务匹配,基本聊项目。可能再写个算法题。他们真要人,一般不会考察八股文。

    大多数考八股文的都是闲着蛋疼,因为他看不懂你项目(因为不业务不匹配,不熟悉你的业务)。或者 KPI 招聘。

    有什么面试技巧?

    1 、做好总结:每一场做好录音,给 Gemini 2.5 Pro 转录,不会的让其回答。理解记住。下次问发挥好。

    2 、锻炼认知:项目上,对自己的事情全盘知悉;行业和业务上,创业心态去洞察问题,发挥最大的想象力思考行业发展、问题解决方案。这样才能「讨论」。

    3 、提出质疑:创业心态,提出合适的、有价值的「质疑」。这个看人,我实际经历来看,小部分人会觉得我很尖锐像找茬,但大部分人觉得挺有意思。加分。

    4 、刷题:没错。大小公司都有这个需求。避不开。

    四、后记

    前进的道路上,我现在正以 AI 布道师 Warren 这个角色在写博客( Tag:AI 、创业、大模型、工程技术、系统设计等)。

    如果 V 友对 AI 、创业有兴趣,或者想和我交朋友,欢迎来 X 和小红书、知乎等,与我讨论。

    有兴趣的朋友,请科学上网详情看我的 linktree: https://linktr.ee/jalr4ever

    比起以往的互联网行业,AI 行业是相对「公平」的。每个人都有机会成为「定义者」。

    当 Google 发明分布式三剑客开启云计算时代后,云技术蓬勃发展。云原生,Paas ,SaaS,FaaS ,边缘计算,微服务,高并发,分布式...在十几年后的今天,各种眼花缭乱的技术,名词压的人喘不过气。

    时间来到 AI 时代,每个人都有机会成为问题和解决方案的「定义者」。因为就经验来看,大厂的高 P 大佬们,之前做的是别的业务,也没做过 Al 呀!大家同为新手,为什么他们给出的方案就是「正确答案」呢?

    deepseek ,bytedance seed ,qwen ,各种明星 startup 。躬身入局,提出更精妙更惊奇的思路更好地解决问题。谁就是赢家。

    13 条回复    2025-06-19 13:02:55 +08:00
    craftsmanship
        1
    craftsmanship  
       115 天前 via Android
    兄弟是真 膜一下
    baggykermit
        2
    baggykermit  
       115 天前
    恭喜楼主!对 LLM Agent 感兴趣,但是不知道从哪里下手,可以具体分享下学习经验吗
    redbeetle
        3
    redbeetle  
       114 天前
    没有实际的 agent 的经验怎么转方向,简历上编了一个 ai agent 智能客服,投出去都没人看。技术栈就写了了解 prompt 、dify 、langchain 、ollama 这些,还有 Fine-tuning 、RAG 。
    pengyOne
        4
    pengyOne  
       114 天前
    牛的
    030
        5
    030  
       114 天前
    还要自己去海投简历的吗,没人脉也学别人创业吗
    RangerWolf
        6
    RangerWolf  
       114 天前
    兄弟
    jalr4ever
        7
    jalr4ever  
    OP
       114 天前
    @baggykermit 1 、先用起来,体验 AI 产品; 2 、跑 Agent 开源项目; 3 、看项目咋实现咋写的; 4 、看看 AI Agent 相关的入门和设计,目前我在 Zhihu 有个专栏,可以看看我在 23 年、24 年比较前面写的,有一些入门文章。5 、看书也可以,图灵出了本动手做 Agent 的书,今年更第二版了
    jalr4ever
        8
    jalr4ever  
    OP
       114 天前
    @redbeetle 1 、或许你可以像我一样去只有几个人的公司的初创,做一些商业项目?坏处是可能会被砍一刀; 2 、或者做个有名气的 AI 开源项目可能比你编的有用。3 、也有些公司到 A 轮,可能不会砍你的,看你写的这些也是收你的。

    简历筛选一般 HR 觉得靠谱,给业务,业务看行,就约你。你只要能说服这两个人即可。因此,总体思路就是靠著名开源背书或者商业背书。
    jalr4ever
        9
    jalr4ever  
    OP
       114 天前
    @030

    海投简历 - 对创业,身边几个朋友也有在创业,我有跟他们聊过,感觉相关工作不合适。对打工,我认识的朋友普遍在 P6 小兵,帮不上忙。所以只能靠自己海投了。

    没人脉创业 - 算是被那位朋友骗了;朋友说的 985 教授 + 工程院士的资源,赶紧上车。进去后,人确实有,但大佬们只是兼职玩玩,不咋出力。
    Yue153
        10
    Yue153  
       114 天前
    同为 LLM Agent 方向关注你公众号了,加个好友呗,也在看外面机会。
    jalr4ever
        11
    jalr4ever  
    OP
       114 天前
    @Yue153 公众号回复你了;来加,我拒了一家还不错的机会,于是有个坑位空出来了。可推。
    030
        12
    030  
       114 天前
    p6 一样能内推 p8 ,你的 title 是你自己谈的不是别人推的,一个谎言需要更多的谎言来掩盖
    coolxll
        13
    coolxll  
       112 天前
    哪家要 10115 ,多多也才 1111
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