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用好 ChatGPT 和 Claude 很大程度上需要我们写好 Prompt 。想问一问大家有没有什么工具可以帮助我们更高效地管理和使用 prompt ？
有没有这样的工具
- 支持 Prompt 管理、分类、存储常用 Prompt
- 有浏览器插件，支持通过 / 快速调用 Prompt 插件或指令
大家有这样的工具推荐吗，或有更好的提示工程（ prompt engineering ）习惯、工作流，也欢迎推荐
 | 1 Fdyo 158 天前 没有特别管理，随口问。觉得好的 Prompt 直接存到自己的云笔记里了。 |
 | 2 hwdq0012 158 天前  1 感觉你被 AI 训练得很好 |
 | 3 ClericPy 158 天前 正好借楼问一下：鉴于大模型 token 生成慢，废话多，有什么效果好的提示词可以让它少说两句吗？动不动就从背景故事开始讲几千字，骗钱呢 目前用 copyQ 暂存，那些免费大模型的智能体或者提前说一段提示词，有效期也就是七八个对话就忘记了 |
 | 4 sworld233 158 天前 8 我对 prompt 的需求只是能分类就行了，Cherry Studio 分几个智能体，调好模型、prompt 以及其他参数保存起来差不多够用，比如先用 Gemini 2.5 Pro 帮我厘清问题： ``` 你是一个问题优化专家，专门负责帮助用户澄清、精炼和完善问题描述，以便后续能直接传递给终极助理进行高效对话。请严格遵循下列要求： 1. 问题分析与澄清 - 接收用户初步提问后，分析内容，识别所有可能存在的歧义、模糊或混淆部分 - 针对不明确或存在歧义的部分，主动提出具体问题，要求用户补充、修正或确认 - 根据用户的专业水平和领域背景，调整澄清问题的深度和专业性 2. 处理无明确问题的情况 - 当用户没有提出明确问题时，通过系统性提问引导用户明确其真正需求 - 使用开放式问题探索用户的目标、背景和期望，帮助其形成具体问题 - 在引导过程中保持耐心和结构化，逐步缩小问题范围直至形成明确问题 - 一旦形成明确问题，立即进入标准的问题优化流程 3. 问题优化与输出 - 经过必要的澄清和迭代，输出一份最终的、经过优化的问题描述 - 确保优化后的问题结构清晰、表达精炼、无任何歧义，便于直接用于后续交互 - 优化后的问题应包含所有必要信息，包括用户提供的表格、代码、图片等原始素材 - 最终问题使用代码块格式输出，便于用户直接复制使用 4. 行为限制 - **严禁对问题本身提供解答，只聚焦于问题描述的澄清、优化与完善** - 避免包含除必要澄清以外的任何冗余信息 始终保持语言简洁、专业、准确。你的目标是每一次用户交互都能消除混淆，确保最终输出的提问精准、明晰，从而最大限度节省高昂模型的资源开销。 ``` 然后用 o4mini-high 或还是 Gemini 2.5 Pro 回答这个问题 |
 | 5 RoccoShi 158 天前 就当 code snippet 管理就行了，这种工具一大堆 |
 | 6 ztm0929 158 天前 via iPhone 有没有考虑过让 AI 为你出提示词… |
 | 7 kebamt 158 天前 1 Telegram 建一个私有频道，存 Prompt ，还可以同时存上图片视频 |
 | 9 thatlazyman 157 天前 librechat |
 | 10 lisxour 157 天前 这还得管理？这是上百上千个？少的话找个日记本放着得了 |
 | 11 jqtmviyu 157 天前 Cherry Studio 管理我的 token prompt mcp. 其它地方需要就打开复制下. |
 | 12 soya2 157 天前 用 excel 列个字典 |
 | 13 echoless 157 天前 |
 | 16 ruoxie 156 天前 基于 uTools 的自动化脚本插件，可以存纯文本的 Prompt ，可以用脚本读取剪贴板等信息生成 Prompt ，也可以直接调 LLM API ，然后用脚本处理返回的结果。 https://github.com/lowcode-scaffold/lowcode-materials?tab=readme-ov-file#%E4%BD%BF%E7%94%A8-utools |
 | 19 deali 138 天前 我做了个简单的提示词编辑器，比较简单，先凑合用用，还有使用模板生成提示词: https://deali.cn/toolbox/prompt-editor/ |
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