我用识别病历的 AI 模型，打造了手写国际象棋棋谱的

我开发了一个免费的网站 chess-notation.com ，可以将手写的国际象棋棋谱照片自动转为 PGN 文件，并一键导入到 Lichess 或 Chess.com 进行复盘和分析。

我是美国德克萨斯大学西南医学中心（ UTSW ）的教授，平时研究基于 Vision Transformer 的 AI 智能代理系统，用于识别手写的医学笔记。这次我将同样的技术应用到了另一个场景：快速、准确识别儿童国际象棋比赛中的手写棋谱。

这个工具结合了 PyChess 的 PGN 引擎和自动纠错系统，相比市面上已有的 OCR 方案，精度更高、体验更流畅。

功能亮点：

上传一张手写棋谱的照片，系统自动识别每一步棋；

自动验证合法性，并提示和修复错误走法；

内置交互式棋盘，可逐步回放整盘棋；

一键导出 PGN 文件，立即导入 Lichess 或 Chess.com 。


项目动机：
我的儿子经常参加象棋比赛，积攒了很多纸质棋谱，有的已经模糊或不完整。手动录入非常耗时。这个工具让我们几秒钟内就能保存和分享整盘对局。

希望大家能试用看看，欢迎反馈体验问题，或提出改进建议。如果你也在做类似 AI 应用，欢迎交流合作！