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我的 AI 工具是这样运作的：
用户只需随便输入一句话
大模型会自动生成合适的 Agent
然后将任务智能拆解成多个小步骤
每个小任务再分发给对应的 Agent 去执行
全过程还有评分监控机制
只有高质量的交互结果才会被记录
最后输出的是：每个任务的详细执行结果
这不仅仅是自动化流程，更是一个真正懂你、能自主思考的 AI 工具
 | 1 mingzefei 179 天前 挺好奇引入 Agent 值不值得？为什么不直接 workflow ？ |
| 3 mingzefei 178 天前 @huifer 我的意思是，为什么不直接用 LLM 生成 workflow （比如 AutoFlow 这类项目），而要经过 Agent 这一手？ 我对 Agent 的主观感受是，想要获得足够智能、可靠的 agent 需要投入大量成本去调试、审查，甚至微调。Agent 对场景明确、需要动态决策更有优势。 |
 | 4 huifer OP auto flow 不还是得人去编写，为什么要人去编写，你提到审查微调等一系列操作应当也可以 llm 自动检查处理。 我作为一个人 上班不就是 agent >_< |
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