这是一个创建于 196 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
之前没写过 python ，现在领导指定框架使用 langchain ，要对接市面上多种大模型实现对话能力，当然还有业务上的一些东西。
我的想法是在 github 上找一个有完整对话功能实现的 python 项目下来学习学习顺便改改，但是上边的项目好像都很大了，对我来说要剥离出来不容易。
有没有 v 友看过一些比较简易或者只有对话功能的项目，分享一下
我的想法是在 github 上找一个有完整对话功能实现的 python 项目下来学习学习顺便改改，但是上边的项目好像都很大了，对我来说要剥离出来不容易。
有没有 v 友看过一些比较简易或者只有对话功能的项目，分享一下
第 1 条附言 196 天前
看到好几个 v 友在嫌弃 langchain ，如果不限制 langchain 的话，有没有什么简单点的 python 项目可以学习学习的，主要想看下对接多种模型的对话功能实现，不然只能用 cursor 一点一点写了
 | 1 ex1gtnim7d 196 天前 使用 langchain ，扣 5 分 |
 | 3 shen13176101 196 天前 看到 langchain 心里一惊，想着那么垃圾的东西也有人用。再次确定后发现我们公司付费用的叫 LangChatPro 。 |
 | 4 EdwardXia 196 天前 应该是用 langgraph 吧？ |
 | 5 supergeek1 196 天前 langchain 本身就支持各种模型，可以看 chat_models 模块，还有现在大模型的参数基本都是一致的，有 one-api 、new-api 这种模型 api 集成平台，可以接入市面上几乎所有模型 |
 | 6 dearmymy 196 天前 现在用 pydantic-ai 感觉比较轻量点 |
 | 7 harlen 195 天前 大模型 restful API 几乎都是兼容的，只有 base API 的路径名字不一样，你只需要用 Python 定义个字典，写上 base url 和模型别名就可以了， |
 | 8 t41372 195 天前 via Android 用 Python 的直接用 open ai 的 SDK 就行，绝大多数的大模型后端都支持 openai 的 sdk ，支持同一套标准，模型名字 base url 和 API key 一改就能无缝衔接。这包括什么 OpenAI, Gemini, deepseek, 智谱, 硅基流动，还有本地的推理引擎，比如 vllm ，ollama ，llamacpp 之类的。 单纯的与 llm 对话一个几十行一百行的 Python 单文件就能实现，一般不会单独写成项目，你上网搜 openai 的相关教程可能能找的到，或是直接让 ai 给你写个案例代码。如果你不熟悉 Python 记得顺便看一下包管理器，依赖管理，虚拟环境之类的东西。2025 年这套东西可以用 uv 解决，不过 ai 可能还不熟悉最新版本的 uv 。 纯对话的最小代码我没有，不过之前写过一个 gist ，向 LLM 提问 1000 次，让他生成随机数，但生成 0 的概率是 90%，运行结果是跑 1000 次之后所有的结果都是 0 (?)。62 行，配置一改就能换到其他大模型去。 https://gist.github.com/t41372/84f250d2ae3567332fc2b97ed4f868a8 关于 langchain ，我不推荐新手用 langchain ，他会让你的生活很痛苦。 |
 | 9 darksword21 PRO 用这个还不如直接用 python 对接 sdk 或者 api |
 | 11 litchinn 195 天前 好奇 langchain 怎么了，很久没关注了，我记得之前接触的时候 langchain 还是应用开发的首选 |
 | 13 funky 195 天前 via iPhone go 也有 langchain ，聚合所有模型不是客户端搞得，类似你少一个 openruter 的网关 |
 | 14 aeron 195 天前 市面上的模型基本都提供 openai 接口格式的请求，所以可以直接用 openai 的 sdk ，改下 base_url 就行了。至于对接多种大模型，那是接口网关之类的东西应该干的事 |
 | 15 yusf 82 天前 @shen13176101 能说下原因吧，新人不太懂 |
Select Language