招聘 AI 模型（商物流方向) base 深圳/香港 薪资可谈

位描述

我是一家服零售品牌的香港物流企，正在推 AI 技在商理、存管理等景的落地用。招聘 AI 工程， DeepSeek 等模型的本地化部署，通提升效率。用 DeepSeek 等技改造管理系，通 AI 「存-智能分-路」全流程自化升。

上班地点: 深圳福田卓越广场

位

1. 理：清洗物流（ SKU 信息/等），建化集
2. 模型：使用 TensorFlow/PyTorch 模型（如存、理路化）
3. 部署施：完成 DeepSeek 模型本地化部署，接 WMS 系的 API 接口
4. 效果：通 AB 比 AI 模型人工操作的品分率、工消耗等核心指
5. 技迭代：定期化有模型， 618/黑五等商大促景增版本
6. AI 系

• 基於 Transformer 架存模型，集成 DeepSeek 常智能
• RAG 增型分指令生成系，接 WMS 管理 API 接口
• 部署物流路化算法，降低 AGV 搬器人空率

1. 技整合

• DeepSeek 模型有 WMS 系 行深度集成
• 基於提示日常物流作的智能模，自理季性需求
• 建物流知， SKU 特性最位置策略

任要求

必要能力：

• 本科及以上，算//物流工程相
• 1 年以上 AI 目，能立完成清洗到模型部署的全流程
• 精通 Python （需提供至少 1 使用 Pandas 理序列的代案例） - 1 年+全，精通 Python+Java 言
• 掌握 TensorFlow/PyTorch 框架，有模型（如 Pruning/Quantization ）先
• 熟悉 Linux 系操作，能使用 Docker 部署 AI 模型基 SQL 查

景化加分：

• 了解物流行基（如 SKU 分策略、FBA 入）

• 有接（ MySQL/Redis 等）

• 使用 Label Studio 等工具

• 熟掌握：

  • Docker 容器化部署 Kubernetes 基度
  • SQL 性能化（需展示分分表案例）
  • Linux 系故障排查自化本

• 具 Transformer 模型，能解 Multi-Head Attention 制在路中的用

• 有 API （需提供 Postman 集例）

物流域加分：

• 熟悉商作流程（如 WMS / API / EDI )
• 使用物流 IoT （如 AGV 感器/UWB 定位）
• 了解跨境清（ HS 匹配/率算）

薪酬福利

• 月薪：可谈（根部署能力估定）
• 目金：模型上後 如有成本 有技激金。
• 成系：
  • 每年薪（模型降本效果直接）
  • 香港部技交流名（接 SAP/ WMS 等企系）
• 基保障：深圳人才住房 + 商保

聘流程

1. 初：在（ 30 分清洗+模型）
2. ：方案答（我提供的物流集化方案）
3. 面：CTO 技面（重考察 DeepSeek 部署的工程化思）

嵌入工作景，例如：
「您接手的第一批：2024 年 香港商大促期 10 + 30000 SKU 的分延，需中提取影理效率的特徵」

联系方式

张小龙 base64: d2VuZ2NoZW5zbWlsZQ==