开始学习 AI，打算从 RAG 入门，后面再学 Agent

还有什么书推荐吗 我也想学习学习

@Promtheus 还没，刚开始看，我最近有啥感悟还继续发这里好了，大家及时交流

正在学习大都督的精品课

@Yidiudiu169 怎么样，推荐新手学习不

感觉都是表面功夫，建议学训推加速

@fighterhit 好的好的，我了解下，训推加速，这个我第一次听，还在学习中，感谢建议

@fighterhit 如果我是想在应用层做呢，比如给中小企业服务，部署训练私有模型（比如基于 deepseek 的内部财务报表工具，举例哈）

如果只考虑做应用的话，看这本倒是也无妨。深入学习的话，还是推荐读一些真正的好书： https://mp.weixin.qq.com/s/u58XQrNfscKDOa8KPFxW7w

@huangyezhufeng t/1113214

@huangyezhufeng 好的好的，加特别关注了，后续继续交流，有微信群这种吗

可以去 B 站看看李沐的教程。

关注，最近项目也打算引入 AI

如果想了解 LLM 的原理、构造和训练方法的话（或者说科研领域关心的东西），推荐人大高瓴赵鑫教授主编的中文综述 https://llmbook-zh.github.io/ （最底下有下载链接）。
研究生表示这本书很适合入门。

@simoonfeng 感谢，晚上回去看下

@darkengine 方便说是哪一块业务场景吗

@Librola 可以，研究生同学的推荐一件应该更直观，先收藏，我打算从应用层入手了

@puppyxxx #10 有个群，人不多，后面看看怎么把群分享出来...每次放个二维码没几天就失效了

为啥你们都看得进去书，我看不下书，很浮躁。但是视频或者网页就看的进去。我是直接在 Huggingface 官网上入门的，刚入门没几天，目前第一步是先学会微调预训练的模型，其他概念性的东西暂时了解皮毛，后续再深入。有群的话滴滴我~~

agent 指什么？

@huangyezhufeng 好的，看看怎么拉我进去一下，交流学习下

我在看这个

@chensuixiang 好啊，好啊，我不喜欢看视频，因为不喜欢听课的感觉，当然我也在试着听视频

@boxrq 你这个也不错，实战入门更快，我也准备看完书就搞些实战的项目

@puppyxxx #20 https://github.com/shenxiangzhuang/shenxiangzhuang.github.io/discussions/265

@huangyezhufeng 加进去，谢谢

大模型迭代太快了，很多书籍可能都过时了，包括像 LangChain 、Semantic Kernel 等抽象技术在实际业务中也不需要了，建议直接看大模型的 API 和理解 RAG 等基本思路即可

@ychost OKk,直接看大模型 API ，指的是像 deepseek 官网 API 这种吗

学好了吗？偶是小白，什么是 rag

@boxrq 大佬 这个资源能分享一下吗

@code0611 已经找到了 https://geektime-docs.netlify.app/

这本书我看完了，很垃圾，不要浪费时间在这本书上了。

@coolair 那我快速过一下，了解一些基础概念吧

RAG 工作流程：数据准备，数据召回，答案生成

@code0611 #30 哈哈可以，我也有一个类似这样的网站

也有准备着手这块，请问下 op 主，推荐什么电脑配置？
win 游戏本，还是 macbookmax ，还是 macbook+gpu server 做这类学习开发为主？

@puppyxxx Ai 语音助手，你那边业务是什么？

@darkengine 我们是做一些预测模型，不过做了下，感觉方向不太对

@puppyxxx 不用读这么专业的 没有意义 你又不做基础模型 读浙江大学的那本《大模型基础》 足矣

@puppyxxx 我感觉还行，反正只要几张老爷爷

@kxg3030 感谢，我马上加入我的书库，看完再给您回复

@kxg3030 我在网上没有搜到这本书有卖的，指条路

@Promtheus 微信读书 搜 deepseek ，书单第一，我整理的

@huangyezhufeng #24 老哥 求拉

回复下各位，我的 code review 工具初版，在团队内开始试用了，目前收到了一小部分反馈也在慢慢对 prompt 和任务流程做改进