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阅读一下关于 Myers Diff 算法的实现： https://github.com/myfreess/myers-diff/blob/main/doc.md Myers Diff 算法在小文件或简单文本中的表现非常出色，但在大规模数据（例如大文件、JSON 或二进制文件）上，它是否会遇到性能瓶颈？是否有其他算法或者优化方法能在这些场景中表现更好？尤其在 MoonBit 语言这种较新的编程语言中，是否能通过语言本身的特性对 Myers Diff 算法进行优化？
1 条回复 2025-03-04 14:30:45 +08:00
 | 1 cosmozs 220 天前 Myers Diff 算法在小文件和简单文本上确实表现不错，但当面对大文件或结构化数据（比如 JSON ）时，主要是内存占用太大了，类似 MoonBit 这种新语言里，没有什么历史包袱的话+更好的内存管理和并行计算，可能能让 Myers Diff 跑得更快一些 |
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