关于本地知识库的问题，哪种嵌入模型对文言文支持效果好？

不可能好，文言文的语料一共才多少你想想

统称文言文，实际诗词曲赋体裁众多，从古到今几千年用法不一，使用场景不同语气用词各不相同，再加上誊抄时错误百出

真要想做好，要先把大量语料从白话文翻译回文言文，用生成数据训练，
但翻译要怎么翻译，本质上就是重新定义文言文的过程

没明白你啥需求，文言文翻译？

@TimePPT 就是想把这些文言文的资料作为本地知识库，基于里面的内容用 AI 进行文本生成，创作新的内容。实际使用起来效果不好，感觉可能是搜索知识库的时候存在匹配问题

@grimpil 如果是通用的文言文和诗词创作，其实中文预训练过的大模型本身就不错，你如果想仿作，要的是把想仿的诗词古文作为范例放在 prompt 里，这时候用 RAG 没问题，但单纯做文本检索或向量检索是不够的，最好是有一些额外的索引 tag ，比如「怀古」，「咏物」这种

@TimePPT 如果是特别垂的古诗词古文生成，还需要做一些领域微调，效果才能好