我们基于 VSCode 开发了 OOMOL Studio ,一个支持 Windows 和 macOS 的工作流解决方案。
解决的痛点
- 本地环境配置繁琐,跨平台开发痛苦
- 想用 GPU 加速,但容器环境不好配置
- 团队协作时环境不一致,调试很痛苦
- 想要一个统一的工作区管理各种项目
- 只想写代码,不想折腾环境和 UI
核心特性
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跨平台支持:
- Windows
- macOS
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虚拟化能力:
- 基于 Podman 的容器化方案
- GPU 支持
- 同时支持 Mac 的 Apple 芯片和 Intel 芯片
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AI:
- 内置大模型 API
- 支持主流大模型
- 支持 AI 代码补全
- 每月送 1M Token
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社区驱动的生态:
- 一键分享工作流 (Flows)
- 即拿即用的脚本库 (Blocks)
- 拖拽复用他人的优秀方案
- 开发者社区
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现代化技术栈:
- 前端: 基于 VSCode 深度定制
- 后端: Node.js + Golang + Rust + C
开源
虽然 OOMOL Studio 本身不开源,但我们深度拥抱开源:
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我们开源了多个核心组件:
- ovm: Mac 平台的虚拟机管理工具
- ovm-win: Windows 平台的虚拟机管理工具
- mac-power-monitor: 处理 macOS 休眠事件的利器
- ovm-ssh-agent: 通用 SSH Agent 解决方案
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活跃的社区贡献:
实用场景
- AI 模型开发(支持 GPU 加速)
- 跨平台项目开发
- 数据处理与分析
- 团队协作开发
- DevOps 工作流
- 快速复用社区优秀实践
- 分享你的工作流程给他人
截图

福利
为感谢 V 友们的支持,我们准备了 20 个小米保温杯,会从评论区抽取 20 位幸运 V 友送出 (2 月 27 号截止)。
最后
如果你对 OOMOL Studio 感兴趣:
- 欢迎下载试用,和我们交流使用体验
- 给我们的开源项目点个 star




