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公司有一台算力服务器，配置还可以，我想着装个 ragflow 玩玩，好不容易镜像都拉下来了，启动后各个容器都正常启动，但是 ragflow-server 服务一直报 ES 集群连接失败，我使用的是下面的 yml 文件启动：
docker-compose-gpu-CN-oc9.yml 报错内容：
Traceback (most recent call last): File "/ragflow/rag/svr/task_broker.py", line 21, in <module> from api.db.db_models import Task File "/ragflow/api/db/db_models.py", line 33, in <module> from api.settings import DATABASE, stat_logger, SECRET_KEY File "/ragflow/api/settings.py", line 35, in <module> from rag.utils import ELASTICSEARCH File "/ragflow/rag/utils/__init__.py", line 19, in <module> from .es_conn import ELASTICSEARCH File "/ragflow/rag/utils/es_conn.py", line 457, in <module> ELASTICSEARCH = HuEs() ^^^^^^ File "/ragflow/rag/utils/__init__.py", line 12, in _singleton instances[key] = cls(*args, **kw) ^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/ragflow/rag/utils/es_conn.py", line 24, in __init__ raise Exception("Can't connect to ES cluster") Exception: Can't connect to ES cluster 网上说可以把认证关掉，但我觉得治标不治本，有没有遇到相同问题的小伙伴解决了这个问题的
 | 1 leorealman 231 天前 请问下这服务需要 GPU 显卡依赖吗？我也想部署一台在内网玩一玩 |
 | 2 xiaohupro OP @leorealman 自己玩的话用 dify 比较合适，ragflow 对配置的要求比较高，最低内存配置需要 16G ，GPU 的不行的话倒是无所谓，就是卡点，可以用 CPU 支持，运行 docker 命令的时候不选 gpu 的那个配置文件就可以 |
| 3 leorealman 231 天前 @xiaohupro 我这里就是 CPU 管够，但是 GPU 是一点没有，搭建起来就是希望服务企业用的 ，哪个更为合适一点？ |
| 4 xiaohupro OP @leorealman 企业用的话推荐 GPU ，本身 ragflow 程序跑他对 gpu 要求不高，主要是跑模型，如果跑模型的的时候也用 cpu 那就慢了，尤其企业用的话，人数一多，cpu 直接拉满 |
 | 5 jiom 224 天前 ragflow 真的 Bug 很多，解释也很慢 |
 | 6 chilaoqi 201 天前 maxkb 呗，别自己折磨自己。除非你的目的就是“磨练”意志。 |
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