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DeepSeek R1 模型本身是不支持视觉（图像识别）的，DeepSeek 官方客户端的图像识别功能，虽然好像是只是 OCR 文字，但还挺好用的。但有一个问题是，官方客户端调用起来经常会失败，而第三方客户端或者是自己本地部署，又普遍不支持图像识别功能 有没有好的第三方客户端 能去很好的识别图像 然后再去喂给 DeepSeek R1 ？
 | 1 Charon2050 314 天前  4 一个奇招：让另一个有视觉的模型事无巨细的描述图片内容，然后交给 R1 去推理 |
| 2 Charon2050 314 天前 这种自带识别的客户端肯定是没有的，估计要自己开发 |
 | 3 reDesign OP @Charon2050 牛逼 |
 | 4 sunnysab 314 天前 在用 ChatGLM 的免费图片描述 api ，不错。但是那个免费的对话 api 有点智商不足…… |
 | 5 Darley 314 天前 估计还没有专门的，需要专门封装 |
| 6 Charon2050 314 天前 @sunnysab 特别可惜的是 GLM-4V-Flash 不支持 base64 编码图片，必须要上传到图床再发它 URL |
| 7 sunnysab @Charon2050 可以的，你仔细看官方给的例子。 ```python async def describe_image(self, prompt: str, image: bytes | str) -> Optional[str]: """ 图像描述 """ encoded_image = base64.b64encode(image).decode('utf-8') respOnse= await self.client.chat.completions.create( model='glm-4v-flash', # TODO: 支持修改. temperature=0.95, top_p=0.70, messages=[{'role': 'user', 'content': [ {'type': 'image_url', 'image_url': {'url': encoded_image}}, {'type': 'text', 'text': prompt}, ]}], ) completion_message = response.choices[0].message response_text: str = completion_message.content logger.debug(f'ChatGLM image description. response: {repr(response_text)}') response_text = re.sub(r'\s\S\n', '', response_text) return response_text ``` |
| 8 Charon2050 314 天前 @sunnysab #7 我测试下来是不行的哦，官网也有写 https://open.bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v 注意同步调用 - Messages 格式 - url 那一行，「说明：GLM-4V-Flash 不支持 base64 编码」 |
| 9 sunnysab 313 天前 @Charon2050 你试下这段代码呢？我从我的项目里复制出来的。 https://gist.github.com/sunnysab/3123fd55c2ba2a2441a11c7494800a1b 我这边可以跑，正常识别，也确实是 4v-flash ，账号也是前几天创建的普通账号。虽然文档中 flash 模型提到不能用，但我没注意到...也一直这么用着的。好神奇啊！ |
| 10 Charon2050 312 天前 @sunnysab 我去，居然真的可以原来是我以前写错 messages 的格式了 |
 | 11 NotAProgrammer 312 天前 @sunnysab #4 这个识别速度怎么样？ |
| 12 sunnysab 312 天前 @NotAProgrammer 1572*2097 的图，含上传时间，4-5 秒。他们官方有个在线模型调用，你可以在那计一下时，也可以申请个 key 跑我的代码 :D |
 | 13 Chenliang2 56 天前 其实可以去这里直接测下效果的，https://deepseekocr.art |
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