Citus 自动分片还是直接用 YugabyteDB 或者蟑螂 DB？

citus 用着挺好的. 我使用的场景数据量不大, 大概是几十亿级别. 不到 10 个 T 的数据. 5 台 ECS, 1 个协调节点 + 8 个 worker 节点.
citus 分片 + 按时间分区.
MS 大品牌值得信赖.

@igeeky 用的什么存储？ iops 多高？

@igeeky 不是都说 ecs 的硬盘速度不行？

卡

蟑螂 DB 首先排除，我之前试过，或许我不会设置，数据量到 5000 万时慢到离谱，直接放弃了，最后用的 clickhouse ，因为数据基本不改

@newshbb
@FightPig 具体不记得了, 选择阿里云速度最快的云盘就行.
速度虽然不块, 但是整体写入要比业务数据写入量还是要大几个数量级的. 完全够用.

@rickiey 你用蟑螂 db 是查询慢吗？ 这种 tp 数据库查询肯定比不过 ap

@hehechen 插入慢，慢到不能用

第一次听说：蟑螂 DB

行了，别再吹 Citus 了！你们的数据量才几十亿条，就以为自己用上了什么神级技术？醒醒吧，硬盘速度一般还敢吹牛，真是笑死人了。ECS 硬盘速度不行就别用这种方案，搞清楚自己在干嘛再说。

蟑螂 DB ，简直就是个大笑话。插入 5000 万条数据就慢到要死，这样的玩意儿根本不值得任何人浪费时间。如果谁还在用它，那真该好好反思一下自己是不是被坑了。

YugabyteDB 呢？连个实战经验的分享都没有，根本不值得讨论。有那个时间还不如多研究点有用的东西。

@igeeky 是时序数据吗？

@shellus 兄台有啥建议，买最贵的企业级硬盘硬扛？

@gaodq 不是时序数据. 帖子,评论类的数据. 应用场景不是在线使用. 是中台离线检索数据用.
@shellus 满足需求就行. 几十亿当然不多, 但是扩展到百亿级别完全是没问题的. 这个看着不像是个人说的. AI 生成的吧. 先学会像人一样说话吧.

@igeeky 这个人好像一只都这么说话