我做了一个 Ollama 模型仓库镜像站，帮你更快的从 ModelScope 魔搭拉取模型

你好啊，

不知道你知道你那里官方 Ollama Registry 的 Cloudflare R2 速度怎么样，但是在我这里特别是晚高峰，那是相当的糟糕。特别是每当新的开源模型发布的一个又一个深夜，每次模型拉取的的待都让我咬牙切齿（比如前两天的 Phi4 ）。

于是我把目光转向了 Ollama 和抱抱脸合作的 hf.co Registry，奈何在 HF 的可访问性也非常看运气，我刚好也属于运气不那么好的那部分。虽然还有 HF-Mirror 但是速度也不容乐观。 但是 hf.co Registry 也给了我一些启发，抱抱脸都可以，魔搭难道不行吗？。

于是就有了我们今天的主角 ModelScope2OllamaRegistry （比起镜像站它更类似 hf.co Registry ，所以可能也许有一丝标题党）。再加上一些可能的冷知识 Ollama Registry 是 OCI Registry （好吧，也可能大家早就知道了），我通过魔搭的 API 获取了一些元数据补上了 manifests 还有一些乱七八糟的 config ，再以及最让人讨厌的对话模板，现在它已经能够 almost 完美的工作了。

使用方法就像是这样：

拉取模型

请选择带有 GGUF 模型的仓库：

ollama run modelscope2ollama-registry.azurewebsites.net/qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-gguf 

这将能够拉取 https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct-gguf 中的模型，对于不带有标签或 latest 将依次按顺序尝试选择Q4_K_M、Q4_0、Q8_0量化。

指定量化

可以通过 tag 指定选择的量化：

ollama run modelscope2ollama-registry.azurewebsites.net/qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-gguf:Q8_0 

这将能够拉取 https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-gguf/resolve/master/qwen2.5-0.5b-instruct-q8_0.gguf ，量化类型标签不区分大小写，你可以在 这里 查看 Ollama 支持的量化。

仓库中需要包含带有正确格式文件名的 GGUF 文件（模型名称以“-”分隔，最后一位需要为有效的量化类型，形如：model-quant.gguf ），暂不支持包含类似 0000x-of-0000x 的切分后的模型。

指定模板

若对话模板未能正确识别或识别有误导致对话输出异常，你可以尝试这样指定模型的对话模板：

ollama run modelscope2ollama-registry.azurewebsites.net/qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-gguf:Q8_0--qwen2 

你可以查看 Ollama 官方支持的模板，和 本项目支持的模板，以手动指定更加合适的模板。

当然，它也开源： https://github.com/onllama/Onllama.ModelScope2Registry

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