这是一个创建于 272 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
上班摸鱼，和各位大佬分享一下数据要素这一个行业。
我在社区搜了一下，社区基本没有发过类似数据要素相关的内容帖子，可能社区主要还是技术为主。 我自己对这个领域一直有关注，从 23 年开始，我当时做数据分析，当时听说国家数据局要成立了，就开始了解国数局的功能，研究相关的政策和行业发展新闻，慢慢接触到这个领域。到今年我也算是正式从事数据要素相关的工作做一些咨询类的项目。政策上，去年已经开始数据资产入表和数据作价入股、数据交易。
我个人觉得是一个比较有前景的朝阳产业，如果有刚毕业或者转行可以了解一下这个行业。我花了将近两个月时间收集整理了数据要素相关资料，包括近年政策文件、数据行业标准、数据资产入表案例、数据要素报告白皮书等，我放在了链接中感兴趣的朋友自取！ 数据要素资料整理 我不知道社区里做这个的多不多啊，如果有的话欢迎交流，没有的话无所谓了，快过年了就当冒个泡。哈哈哈！
最后祝福各位朋友，新的一年身体健康，家庭幸福，事事顺心。
 | 1 YJi 272 天前  1 感谢分享，知道一个做隐私计算的公司，全靠融资活着，基本没项目，但现在融资也不顺利。 |
 | 2 NoOneNoBody 272 天前 1 多因素分析目前还是和实务紧密相关，接触到这方面的人多数还是在行业内，业务相关 而做泛化数据理论的人，则多在研究所、研究室从事理论居多，这方面人才在 V2EX 几乎没见过 如果说朝阳行业，目前来说烧钱比来钱更多，只有政务、大厂、或者统计相关行业（如市场调查、金融）在做，主要是客户接受度还不高 数据要素分析、泛化、量化，这些话题在这不容易展开 既然做数据，不妨以 V2EX 统计一下看看，我感觉除了编程技术，这里就是伴侣、原生家庭、新生家庭话题居多了；水深火热还有一堆时政，不过也是吵架多于客观讨论，大部分人都有坚定立场，绝不接受对方观点，不论正方还是反方 |
 | 3 nidhogger 272 天前 1 资料整理的挺齐的，感谢！ |
 | 4 pippo1227 272 天前 1 数据要素是我司业务方向之一，感谢分享！ |
 | 5 coolcools 272 天前 1 我做过资产入表，合规审批相关的，给深圳数交所。不过我对数据要素还是一知半解，前领导现在就是这个行业 |
 | 6 acorngyl 272 天前 感觉这东西和文化差不多。比如最近做实验，在写数据管理计划（ DMP ），在国内网站找了下，相关论文几乎没有。但是国外很多机构，做数据分享，都要写 DMP 。而且这东西还不是新动东西。还有，我朋友互联网公司出来的，去面四大（德勤他们），问了半天技术实现，最后面试官急，“你别什么方案都微服务行不行。” 不是做专业做数据的，不了解国内数据共享是怎么个流程。也欢迎大家聊聊。占个做。 |
 | 7 littleJohn OP @YJi #1 资本市场对数据要素的反应不大，从 A 股的数据要素版块来看就知道了。隐私计算我知道的几家要么是大公司，要么是和政府关系密切的公司能接到项目，市场规模前景是有的，但目前各公司参与积极性不高。 |
| 8 littleJohn OP @NoOneNoBody #2 现在的确还是烧钱的阶段，就算是数据行业内也是小圈子在做这个。在 v2 大家还是技术、产品居多。 |
| 9 littleJohn OP @nidhogger #3 花了一两个月从公开的网站、公众号积累收集的来的。希望对您有帮助。 |
| 10 littleJohn OP @pippo1227 #4 你们也做数据要素啊。希望有机会交流、合作。我在南京 |
| 11 littleJohn OP @coolcools #5 去年 24 年 1 月才开始数据资产入表，您这也算最早进入行业的一批人了。 |
| 12 littleJohn OP @acorngyl #6 的确，国外很早就有公司做数据交易了。国内这两年才发力。现在国内数据流通共享有一个概念交“可信数据空间”，这也是政策是重点发展的数据流通基础设施之一。 数据管理计划（ DMP ）我不清楚，目前我接触的还是 dama 数据治理体系。 |
 | 13 HENQIGUAI 272 天前 感谢 OP 的分享，之前确实没了解过这个，这就研究一下！ |
 | 14 dacapoday 272 天前 这个怎么赚钱？有相关省市级数据集团开放这个岗位，但都不要求技术经验，且要求国企工作经历。 |
 | 15 gopher404 272 天前 1 感谢 OP 分享，好人一生平安  |
 | 16 waringid 272 天前 按照中国会计准则的新规定，数据作为企业资产可以计入“无形资产”，我认为这并没有任何创新，因为在中国的企业会计准则中，很多年前就已经把“软件”定义成无形资产，可以进入财务报表。 “数据”的形态是什么呢，不就是 API 或者 XLS 、TXT 、CSV 文件吗？或者就是 010101 的二进制机器代码，这些技术对象本身就是“软件”的一种，所以数字化的数据资产其性质根本上就是软件，再去定义“数据是无形资产”，纯属画蛇添足。 软件资产的估值方式一般采用购置（包括重置）价格或者开发成本，数据也可以采用类似方式，然而数据生成是自动的、甚至是熵增，所以实际估值非常困难我经历过几个数据资产估值项目，目前根本没有符合准则的公认方法。 |
| 17 littleJohn OP @dacapoday #14 数据集团看背景的 需要数据行业的经验或者国企背景。现在的数据集团基本是临时组建的 |
 | 18 littleJohn OP @waringid #16 入表只是一个开始，数据市场最终要的还是流通和交易，以及一系列资本操作。 数据资产估值 这个目前虽然没有标准 但是按照以往的经验 比如折损啥的 都是有迹可循。 我觉得一个核心的问题应该是：这个市场有多大，做起来后能得到什么好处，至于具体的困难点我觉得都可以摸索中前进吧。现在的问题的市场的反馈并不是很强烈，这才是大的问题。 |
| 19 dacapoday 263 天前 @littleJohn 所以我一直很疑惑，从技术上来说，现有数据都是和各家的系统架构高度绑定且实时变化的。如果要流通，必然需要数据的供应和受用者做相应的适配，需要工时去改造，而不是简单上架库存，下订单购买。但目前的政策和各地数据集团的实际操作看，更像在搞金融泡沫，把数据换成，股票，郁金香也没区别，然后设置高门槛，保证只有小圈子的人能收割或转移债务。 |
| 20 dacapoday 263 天前 @littleJohn 数据入表，本来负债累累的企业，又凭空多了可以抵押的资产。在将地产，停车计费，公铁路费，港口都抵押殆尽后，为了继续借钱的借口。 |
| 21 littleJohn OP 1 @dacapoday #19 我觉得上架后的产品肯定是要遵循标准的才能开放购买，目前还没到这一步。最近公共数据开发开放运营才发文，也是探索吧。今天去省局沟通，大家都是抱着谨慎的态度在摸索，你说的这些行内都知道，并且也害怕。 |
 | 22 gemchen 217 天前 1 感谢分享，最近正好也在做可信数据空间的相关的研究，感觉确实是一种可以持续下去的模式，需要一些先行者 |
 | 23 bushnerd 204 天前 @dacapoday 很认同你的观点。 看过一些关于投资的文章，里面提到 “数据要素受到大模型的利好将会腾飞”，这个观点让我有点费解。 这里面的提到大模型技术指的应该是现的 LLM 吗？ LLM 需要的是语料并不是数据要素里常提到的数据，不太理解这个和数据要素中提到数据有什么关联？为啥能大涨呢？ 我有时候看关于投资的文章，有种不是你专业范围内的你觉得会的讲的正好，直到讲到了你的专业领域。 |
| 24 littleJohn OP @gemchen #22 您好 可以交流。数说未来 shushuoweilai |
| 25 littleJohn OP 微信 ：shushuoweilai |
| 26 littleJohn OP @bushnerd #23 数据要素中的数据是属于的。现在数据局在搞高质量数据集，现在数据标注的产业开始发展，数据标注的数据就是作为大模型语料集的 |
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