根据一个 经纬坐标点,判断是否在一个区域内, 区域可以自己绘制;
比如我自己在地图上把河南省 + 北京市 绘制起来,然后我传入坐标 判断是否在区域内;
我在网上搜到了一些实现方式都是很多年之前写的文章 都是基于空间算法和射线算法;
技术栈上面 现在有比较新的技术来实现吗?
求推荐学习;
有没有哪里可以拿到 一个省份在地图上准确的区域,比如我要绘制一个河南省,边界点的坐标;
![]() | 1 tool2dx 308 天前 ![]() |
![]() | 2 ElmerZhang 308 天前 ![]() 用 postgres 数据库的 postgis 扩展 地图可以用 openstreetmap 的,只是要自己再加工处理一下 另外可以查查国内测绘相关部门的网站上有没有地图数据可以下载 |
![]() | 5 ElmerZhang 308 天前 哦对了,搞数据的时候留意一下数据是用的 WGS 坐标系还是 GCJ02 坐标系 |
6 godleon OP |
![]() | 7 luny 308 天前 这个我记得是有加密的吧,坐标和地图有偏移,毕竟地图是敏感数据 |
![]() | 8 liplushe 308 天前 省级行政区划数据,可以看看 Ant L7 的开源数据,不过由于政策影响,只有 GCJ02 坐标系的数据了 https://l7.antv.antgroup.com/custom/tools/map |
![]() | 9 cat 308 天前 直接调用 天地图/百度/高德/腾讯 的地图接口,给坐标 返回地理位置,里面都带有城市信息 |
10 David1119 308 天前 使用阿里云接口: https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code=110000 ,获取省份边界点坐标,自己判断一下是否在区域内就行了 https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selector 坐标系不同需要提前转换,python 的话可以用 shapely 这个库 想用现成接口的话一般各家地图一般都有逆地理编码的 api:比如高德 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/georegeo |
![]() | 11 caneman 308 天前 做过类似的需求,当时的作法是先把省份地图的数据拿出来,shp 格式的好像是。然后提取边界的经纬度坐标,然后把问题转换为判断点是否在有界图形内,就知道某坐标在不在某个区域内了。 |
12 ala2008 308 天前 1 、得有省市轮廓行政区边界数据 2 、使用 postgres 数据库的 postgis 函数或直接 java 相关 geotool 判断是否在范围内。另外一个方案就是在线地图获取判断了 |
13 lslhz 308 天前 随便下载个空间拓扑相关的 js 库, 都有这个功能, 输入一个点 一个面, 判断他们是否相交就可以了 |
![]() | 14 xiangyuecn 308 天前 ![]() 高性能坐标查询 Java 工具 https://github.com/xiangyuecn/AreaCity-Query-Geometry 本工具核心功能:使用 jts 库从省市区县乡镇边界数据( AreaCity-JsSpider-StatsGov 开源库)或 geojson 边界数据文件中查找出和任意点、线、面有相交的矢量边界,内存占用低,性能优良( 1 秒可查 1 万个以上坐标对应的城市信息)。 省市区三级在线预览 https://xiangyuecn.github.io/AreaCity-JsSpider-StatsGov/assets/geo-echarts.html 对口,打个硬广告 |
15 yangzzzzzz 308 天前 高德 |
![]() | 16 santom 308 天前 谷歌地图有现成的 api 判断一个点是否在指定区域内,containsLocation 。感觉是不是能实现。别的地图应该也有现成的。 省份区域网上应该有现成的 geoJson |
17 skallz 308 天前 有一个开源库有做这个,判断传入坐标是否在某个地区经纬度坐标集内: https://github.com/pikaz-18/pikaz-location |
![]() | 18 manhere 308 天前 这不就是个电子围栏? |
![]() | 20 wzcloud 308 天前 via iPhone 公司有钱的话,直接调百毒或高德的 api…… |
![]() | 21 GotKiCry 308 天前 地图都是有现成的接口 |
![]() | 22 ggabc 308 天前 via Android 好几年前我是写了个爬虫 |
![]() | 23 Iamadog 308 天前 最简单的办法就是用类似 echarts 等表格绘制中国地图时的 geojson 文件,里面有边界坐标,我记得 google 能搜到如何推算 geo 坐标是否包含经纬度 |
![]() | 24 Iamadog 308 天前 |
![]() | 25 frayesshi1 PRO qgis |
![]() | 26 Biiddd 308 天前 做过类似,uber 的算法,用经纬度比较哈希 |
![]() | 27 murmur 307 天前 个人用直接经纬度换中文坐标是最简单的,你能到 10w 次访问么 |
28 felbryiozzzz 307 天前 json 数据: https://geojson.hxkj.vip/ 判断是否在一个区域内:高德 SDK 的 Polygon contains https://lbs.amap.com/api/Javascript-api-v2/documentation#polygoncontains |
30 wupeaking 307 天前 做个几年的 GIS 开发,这个需求蛮简单的,1. 直接调接口 (amap, bmap 都有类似的) 2. 有各个省份的 polygon 数据话直接存 pg ,调 pg 函数查询一句 SQL 语句就搞定。3. 有各个省份的 polygon 数据,不想用数据库,也能直接加载内存进行点面关系判断,C++的 boost geometry ,geos, gdal 库都支持,其他语言也有类似的库。不需要用到上述的 geohash 或者谷歌的 s2 ,uber 的 h3 等,这些是对位置进行了编码,不是适合用来做你这个需求,更适合用于大数据的快速索引查询。 |
31 uni 307 天前 刚做过,python 用 Shapely 非常好用 |
![]() | 32 solar 307 天前 假设你已经有了区域的 geometry 数据,下面是一个示例接口: from flask import Flask, request, jsonify from shapely.geometry import Point, Polygon app = Flask(__name__) # 定义一个多边形区域,这里以一个简单的四边形为例 polygon_coords = [(30.6167, 104.0667), (30.6167, 104.1667), (30.7167, 104.1667), (30.7167, 104.0667)] polygon = Polygon(polygon_coords) @app.route('/is_point_in_polygon', methods=['POST']) def is_point_in_polygon(): data = request.json lat = data.get('lat') lon = data.get('lon') if lat is None or lon is None: return jsonify({'error': 'Please provide both latitude and longitude'}), 400 point = Point(lon, lat) # 注意:shapely 的 Point 构造函数参数顺序是(x, y),即(lon, lat) is_inside = polygon.contains(point) return jsonify({'inside': is_inside}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) |