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这是一个创建于 314 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
今天在项目中使用 BaseModel 遇到了一个问题，model 的某个字段的值一直赋值不上，在经过一番研究之后，我将其简化，发出来和大伙们讨论
from pydantic import BaseModel class A(BaseModel): data: dict | list | BaseModel class B(BaseModel): data: BaseModel | dict | list a1 = A(data={"a": 1, "b": 2}) a2 = A(data=a1) a3 = A(data=["1", "2"]) b1 = B(data={"a": 1, "b": 2}) b2 = B(data=b1) b3 = B(data=["1", "2"]) print(a1) # "data={'a': 1, 'b': 2}" 正常 print(a2) # "data=A(data={'a': 1, 'b': 2})" 正常 print(a3) # "data=['1', '2']" 正常 print(b1) # "data=BaseModel()" 不正常 print(b2) # "data=B(data=BaseModel())" 正常 print(b3) # "data=['1', '2']" 正常 这里可以看到对于 b1 的实例化，data 的值并没有成功赋值给 b1.data
按理来说，不管我做不做类型注解，这里都不应该影响我正常赋值和实例化
环境：
python3.10.8
pydantic==2.6.3
当我把 pydantic 更新到最新的 2.10.2 时，实例化 b1 会报错，但是 b3 依然可以执行
AttributeError: 'BaseModel' object has no attribute '__private_attributes__' 我有尝试去 pydantic 的 issue 搜索过，但相关 issue 太多了，没找到相似的。
感觉像是 pydantic 的 bug ？还是因为有什么特性？
 | 1 Lychee0 314 天前  1 ```python class B(BaseModel): data: Union[Self, Dict, List] ``` 先这么写倒是可以，mypy & ruff 扫了下能过 我发现不标 Self 时 b2.data 还会变成 List ，好奇怪 |
| 2 Lychee0 314 天前 自动转 List 应该是特性？（这个不应该抛错误吗 |
 | 3 mkroen OP @Lychee0 #1 python3.10 还没有 typing.Self ，这里我写 BaseModel 意思是，data 可以是其他继承 BaseModel 的 class ，而不一定仅是 B 这个 class |
 | 5 sunfkny 314 天前 1 缺少用于显示的 __private_attributes__ 和 __pydantic_computed_fields__，空继承一下或者补上属性就好了，正常继承，metaclass 会设置这两个属性的 class BaseModel(BaseModel): pass BaseModel.__private_attributes__ = {} BaseModel.__pydantic_computed_fields__ = {} |
 | 6 chaunceywe 313 天前 1 这种最好用 union+discriminator,没 type pydantic 也不知道到底按哪个类型解析 |
 | 7 009694 313 天前 2 因为 pydantic 是按照类型实例化是否成功决定是否匹配上的啊。 你的 b 按照顺序会先尝试使用 BaseModel 进行实例化 结果还真成功了 自然就成 BaseModel 了 |
| 8 009694 313 天前 2 BaseModel 的包含范围和 dict 是一致的 虽然实例化的时候传进去的东西会全丢失 但是不妨碍外部认为转换成功了 |
| 10 mkroen OP @009694 #7 感谢解释。但是这里我觉得 pydantic 直接把 BaseModel 认为和 dict 一致，有点反直觉。如果 data 注解为仅 BaseModel 类型，当我传入一个 dict 类型，pylance 是会标红的：无法将“dict[str, int]”类型的参数分配给函数“__init__”中类型为“BaseModel”的参数“data”。 |
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