
1 musi 2024-11-23 12:31:17 +08:00 via iPhone 有严重的隐私问题 |
2 evan9527 2024-11-23 12:33:19 +08:00 无唤醒词是不是要分析所有听到的声音? 会不会有半夜「幽灵唤醒」的情况。 我觉得自定义唤醒词+连续对话就挺好的。 |
3 rechardwong0522 2024-11-23 15:55:27 +08:00 可以在用它的时候在开头加上唤醒词,比如“小爱同学,帮我定个七点半的闹钟”,而不是先说“小爱同学”去唤醒后才能接着说。后面的话是不是跟它说的,就由上下文判断 |
4 Jackyxiaoc OP @musi 确实是有这个问题。但是如果是长期独居的话,想找个人聊天,唤醒词就觉得不太顺。 @evan9527 整个流程大概是,实时检查声音转成问题给到大模型大模型判断是否是噪音,还是正常的人类对话文字转语音回复。 @rechardwong0522 感谢,可以稍微优化下。 |
5 qping 2024-11-24 17:34:26 +08:00 找人聊天别依赖机器人,还是出去社交下。。。或者找个女朋友? |
6 r6cb 2024-11-24 23:07:30 +08:00 https://platform.openai.com/docs/models#gpt-4o-realtime 这有实时性更好的,先用 asr 过一遍,将所有过滤后的语音直接传到 api |
7 liaanj 2024-11-25 11:24:53 +08:00 加油!!! |
8 yiton 2024-11-25 13:56:17 +08:00 最近我也在整这个 |
9 fcten 2024-11-25 15:40:20 +08:00 本地的端到端语音模型才是体验最好的,不知道什么时候能有成熟的产品 和文本聊天不一样,语音聊天对延迟是非常敏感的。不要说一分钟了,延迟 2 ~ 3 秒就非常难受了。 |
10 Jackyxiaoc OP |
11 leothevan244 2024-12-12 14:25:44 +08:00 或许可以试试在本地先部署一个小模型判断一句话是否是跟他说的,是的话再上传云端大模型 |