[远程] AI 应用工程师,薪资面谈 - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
不要把相同的信息发到不同的节点
peitaotom1
V2EX    酷工作

[远程] AI 应用工程师,薪资面谈

  •  
  •   peitaotom1 2024-09-14 11:36:03 +08:00 2699 次点击
    这是一个创建于 397 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    职位名称:AI 应用开发工程师

    工作职责

    1. AI 应用设计与开发:基于公司业务需求,设计并开发 AI 应用,提升产品智能化水平。
    2. 集成大模型接口:熟练使用主流大模型(如 GPT )的 API 接口,将其集成到产品应用中。
    3. 工作流和提示词优化:基于Prompt Engineering,设计高效的提示词和工作流,提升模型在特定应用场景的性能。
    4. 运用 AI 开发框架:使用LangChainLlamaIndexHaystack等 AI 应用开发框架,构建复杂的 AI 应用,简化开发流程。
    5. 应用性能优化:针对 AI 应用的性能和用户体验进行持续优化,包括响应速度、准确性和稳定性。
    6. 技术文档编写:编写清晰规范的技术文档,包含设计方案、接口说明和使用指南。
    7. 跨团队协作:与产品经理、设计师和后端工程师紧密合作,确保 AI 功能的顺利实现和上线。

    任职要求

    1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历;
    2. 有完整的项目经验者优先;
    3. 熟练掌握PythonJavascript,有良好的编码习惯和代码风格;
    4. 有使用大模型 API 进行应用开发的经验,熟悉OpenAI API等平台;
    5. 熟练使用 LangChain 等 AI 应用开发框架,具备基于这些框架的项目开发经验;
    6. 了解Prompt Engineering,能够设计有效的提示词以满足业务需求;
    7. 良好的问题解决能力,能够独立思考并推动项目进展;
    8. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,积极主动,责任心强。

    加分项

    • 有前端开发经验,熟悉ReactVue.js等框架;
    • 有模型微调、精调或垂直领域模型训练经验;
    • 对自然语言处理、计算机视觉等领域有深入了解;

    感兴趣请联系:19116410879 微信号:peitaotom111

    7 条回复
    teli
        1
    teli  
       2024-09-14 12:11:52 +08:00
    不透露下公司名称、薪资范围和业务内容
    peitaotom1
        2
    peitaotom1  
    OP
       2024-09-14 12:26:26 +08:00
    补充:
    公司:宁波国研信息技术有限公司
    数据统计相关方面
    noneofmyb7s
        3
    noneofmyb7s  
       2024-09-14 12:41:08 +08:00
    支持兼职不
    beq
        4
    beq  
       2024-09-16 13:20:52 +08:00
    前端+会点提示词应用就能做 ai 了吗
    lionared
        5
    lionared  
       2024-09-18 01:24:31 +08:00
    薪资范围?
    sandamalie4
        6
    sandamalie4  
       2024-09-18 10:53:01 +08:00
    我有三个问题:
    1. 贵公司目前的 AI 应用主要应用于哪些具体的业务场景?

    2. 职位中提到的 LangChain 、LlamaIndex 、Haystack 等 AI 开发框架,具体如何应用在贵公司的产品中?

    3. 贵公司对 Prompt Engineering 的提示词设计有哪些特定的优化目标或衡量标准?
    peitaotom1
        7
    peitaotom1  
    OP
       2024-09-18 11:49:15 +08:00
    因咨询人数过多,本人无法短期内及时回应或者面试如此多咨询者,如有意向 v 友,请可将个人简历发送至邮箱: [email protected]
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     5371 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 25ms UTC 06:58 PVG 14:58 LAX 23:58 JFK 02:58
    Do have faith in what you're doing.
    ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86