[求职] Web 渲染/多媒体

# 简介
8 年工作经历，前 4 年写前端搞基建，近 4 年转多媒体方向搞音视频和染 SDK

# 详细
工作技能
语言：Javascript | C++ | WebAssembly
框架：React | Vue | 小程序 | Weex
领域：图形 | 音视频

工作经历
xx 2022.5-至今
渲染引擎 Web 端负责人；连续两年年度最佳员工；
负责自研渲染引擎 Web SDK 规划和落地；
主导各类自研(基于图形/基于 GAN)数字人落地云渲染服务；
xx 2020.6-2022.3
多媒体引擎 Web 端负责人；
负责自研多媒体引擎 Web 端规划和落地；
xx 2018.03-2020.05
xx 直播：参与直播开放体系的建设，负责 xx 直播互动开发方案；
xx 海购 WMS：负责组内技术推进和工具链开发；
xx 2016.08-2018.02
参与餐饮 SasS 内部创业；
参与 ZanUI(后更名 Vant-Weapp) 组件库开源，；主导第一个小程序错误上报 SDK Raven-Weapp 的开源；

项目经历

数字人 SDK AvatarX
背景：
战略立项全平台数字人解决方案，自研渲染 SDK 总体功能上对标 Unity ，其中 Web 端力求轻量和易用；
行动：
总体架构设计：共用底层代码同时抹平相关 API (如文件系统)差异，以便短平快产出初始版本；
渲染性能优化：针对 Web 端运行情况优化 Shader （如必要的 loop unrolling ，变量计算精度调整等）和 GL 资源使用，人物帧率从不可用的 2 帧提高到 60 帧；
包体大小优化：引擎功能裁剪，利用 Async 实现引擎资源按需加载，首包网络流量控制在 2M 左右，首屏所需渲染资源(Shader 、材质模板、贴图等)从 19M 降至 1.8M ；结合 IndexedDB 构建缓存透明资源管理，加速二次进入资源加载；
加载速度优化：修改 Shader 反射流程，支持 Web 平台 Shader 并行编译，加载耗时缩减 1/3 ，单 bundle 人物首屏控制在 3s ；
结果：
Avatar Web SDK 提供完整数字人解决方案，支持人物捏脸换装以及对话，并且也不限于数字人应用场景，在数字人客服、数字文物、虚拟展厅等虚拟人/物/景为渲染目的的场景均有应用。

多媒体引擎 XPlayer
背景：
直播/视频大热，公司急需完善的视频编辑器(非编播放器)开拓和巩固设计领域的市场；
行动：
总体架构设计：以模块化和扩展性优先参与设计底层 C++引擎整体架构，在数据流向上，数据源/处理增强/输出渲染各部分可自由扩展和组合，以适应不同产品和业务的需求；
预览播放优化：视频利用 Video 标签 + Texture 、音频利用 Audio/Video 标签 + WebAudio AudioWorklet 将音视频数据导入音频后续处理逻辑，借助浏览器原生能力，做到最小化所需的运行时（ 900K ）和最优性能；
合成导出优化：提供多种策略(需要 ShaderdArrayBuffer 支持)开启多线程；需要较新浏览器支持的 WebCodecs 以及其对应的带 SIMD 优化后 H264 实现的 Polyfill 版本，根据策略不同合成有 1.5-3 倍的提升；
结果：
SDK 补充的音视频能力除应用于视频编辑业务外，辐射图片编辑业务(如视频素材解析、Gif 导出功能依赖)；合成性能对标 ClipperChamp ；项目中积累下的 Web 音视频经验成功转化为授权专利。

直播互动开发套件
背景：淘宝直播互动组件开发工具，开放体系中互动开放的解决方案。
随着业务上升，淘宝直播启动开放，便利二方/三方业务快速接入直播分享红利和反哺直播；
互动开放紧随互动动态化进行，动态化刚落地，相应开发工具链亟需完备；
直播互动本质为 Rax(类 React) 组件，继承了 Rax 开发的弊端如各端样式无法完全统一，一般需要多次返工；
行动：
互动调试方案：以淘系前端代码模块化标准为出发点，设计模块替换，以实现在真实直播间在线调试开发中模块，确保开发和上线样式和行为的一致性；
共建开发工具链：将以上方案固化到淘系前端统一的开发工具 DEF 的 builder ，推广到集团；
成果：
互动调试方案使互动组件的研发周期缩短了 40%，基于此的工具链成为 ALive 中互动开发的标准方案。

开发工具链 SuperKaola
背景：针对 Vue 工程构建优化，并集成项目初始化、本地开发、构建发布等功能的统一开发工具。
市面上尚未有成熟的 Vue 开发工具链(如后来的 Vite)，也未有成熟成体系的构建方案；
WMS 项目庞大，有大量的模块和页面；项目的增量构建耗时已经超过 1 分钟，开发体验和效率极差；
行动：
构建优化：基于 Code Splitting 以业务模块粒度进行动态加载，并利用多线程和缓存加速构建；优化后增量构建耗时下降到秒级；
成果：
优化经验固化到工具链推广到供应链组所有项目，统一了前端团队技术底座。

说起来这个赛道太窄了 orz
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