两个线程一起从表中取数据，表和 sql 如何设计呢？

取数据的时候加行锁就行了

主键是数值吗？确定只有两个线程吗？
如果都是的话，一个线程只处理单数，一个线程只处理双数。

1. 行内有字段能识别当前正在处理中
2. 取的时候加锁

只有一个线程负责交互任务表, 其他线程再和这个线程交互

搞个并发队列，不管是进程内还是进程外，工作线程去队列取工作项
主线程负责从数据库读出东西放进队列，工作线程拿到任务就先标记一下立即更新再开始执行，遇到放弃（需要再次执行）的状况主线程里再次拿出投进队列

一个单数 ID 一个双数 ID

update table set status = 'work' where id = 1 and stats = 'ready'

然后看 update 的返回值是 0 还是 1 即可. 和 redis 的 setnx 差不多的做法.

正在做类似的需求，额外用了 redis 做消息队列，1 个任务往消息队列里写，几十个业务进程从消息队列里拉取任务，处理完回写数据库标记完成，消息队列里空的时候再去查数据库里还有没有要处理的往里加

1. 创建一个带有并发控制所的队列.
2. 每个线程从该队列中获取数据.
3. 在获取数据时, 如果队列为空, 则由当前线程请求数据库, 批量读取数据丢入队列.
4. 数据暂时放弃时, 将数据丢入队列底部.

这样就好了. 在读取数据时通过锁做到数据获取无冲突, 而且不会有重复的数据从数据库中读取; 另一方面也降低了 IO 请求.

这个方案的缺点在获取数据时会有锁的存在, 如果数据处理比较快, 可能会遇到其他线程在等待其中一个线程读取数据库的返回.

1.最简单的单进程扫表推消息队列
2.update task set status=1 （运行中） where id = xx 根据影响行数判断是否哪个线程可以抢占执行中状态。

@8355 同 8l 少了待执行状态 一个意思

可以利用数据库的 update 语句的锁来实现
生成唯一的 Lockkey
Update sometable ser lockkey=lockkey where ... Limit 10
Select ... From sometable where lockkey=lockkey

方案二:

1. 创建一个对象, 对象记录一个查询位置, 查询数量.
2. 每个线程通过加锁读取该对象获取位置和数量, 并在获取后更新当前查询位置. 释放锁
3. 通过之前获取到的查询位置, 查询数量从数据库获取一段范围的数据.
4. 将数据丢入线程本地队列, 依次处理.
5. 对暂时放弃的数据 id 存入 步骤一 对象中. 采用 CopyOnWrite 方法更新对象值.

这个方案将查询 IO 放入到了每个线程, 线程只需要在获取当前处理位置时加锁就好了. 这样锁的时间十分短暂, 几乎可以做到 "无锁" 的情况. 但是需要注意线程数量, 查询数量参数; 尽可能的将线程数拉小, 查询数量拉大, 这样线程可以更专注处理数据, 而不是一直等待 IO 返回.

方案三:
直接用现成的消息队列, 把要处理的消息丢到队列里. 消费者直接多线程从消息队列中获取数据处理. 这个开发方案是可以做到代码量最小.

加锁哪有串行得劲，模仿 Redis 一致性哈希，加一列 int 给任务打标签，你干一三五，我干二四六，加一个 worker 捡漏。或者用 MQ 传递 ID ，让已经成熟的 MQ 来干这事


*然后发现让楼上抢答了，气！

楼主你要得，应该不只是「同一条数据不能被多个线程同时取出」，而且还要是，「一条数据被一个线程处理时，其他线程顺序取下一条数据处理」

@rekulas #1
@Vegetable #4
取数逻辑是未处理数据中的第一个，行锁管不了（意味着非序列级别的事务也管不了），表锁和序列级别事务又管得太多了写回前都会阻塞另一个线程取数，这样的话无论多少线程都跟单线程没啥区别。

@MoYi123 #8 你这个其实就是变相的表锁

我这没有方案，不过可以确定单靠数据库是解决不了了。上面两个用队列的方案，看起来就星了。

begin;
select * from tbl for update skip locked limit 1;
# 处理逻辑
update from tbl where xxx=xxx set processed=1;
commit;

现在的程序员都不会开事务了吗

@nothingistrue 锁是为了修改状态标记占坑，不是处理任务的时候锁着。

@yjhatfdu2 感觉这个是正解

@yjhatfdu2 第一次知道

number of task = N

task_0: select * from t where mod(id_hash, N)=0
...
task_N: select * from t where mod(id_hash, N)=N-1

@Vegetable #20 看好取数的查询条件，不是 select * from t by id ，而是 select * from t where stauts= 未处理（以及未锁定） 中的第一条。两个线程之间的共享对象，不是一行数据，而是所有未处理数据，你要加锁或者占坑，也只能这么占。加锁之后的结果就是，多个线程只能轮流处理，跟单线程一个效果，无法并行。

@nothingistrue 我没看明白你说的是什么，锁只是确保状态只会被一个线程修改，和 MoYi123 说的判断影响行数的方案本质是一样的，锁的持续时间也就几毫秒而已，哪里和单线程一个效果

@yjhatfdu2 #18
https://stackoverflow.com/questions/53288584/select-for-update-skip-locked-in-repetable-read-transactions
看下 skip locked 的效果，可以重复加锁，但是事务提交的时候要判定数据有没有被更改过，如果已经更改，那么本事务要失败。这就是个乐观锁，先提交的成功，后提交的失败，使用场景是并发修改的机率不高的场景。如果你在多线程并发场景中用乐观锁，那没跑几步就会只剩一个线程活着，其他线程全部出错终止（加了出错之后重启机制，效果会更差，绝大部分性能将被浪费在失败重启上）。

事务不是一句「开事务」就完事大吉的。什么时候开事务，开什么样的事务，都是有考究的。最常见的错误，就是认为开了事务就不怕并发数据冲突了。事务的隔离性是分级别的，序列化级别才能保证完全不出现并发数据冲突但同时也没并发了。常用的隔离级别是可重复读，只在并发数据是确定的单行/多行数据的时候才能保证无并发冲突，当并发数据是表，或者表中不确定的数据时，还是要加锁处理并发冲突的。

而怎么加锁，也是有考究的。楼主的场景是没法加锁的，因为它的并发数据是「 stauts = 未处理」的表，不是「主键 = xxx 」的行。加常规悲观锁就让线程排队，等同于失去并发。加乐观锁，就是开玩笑。

@qviqvi #21 不要只找简单答案，容易错。Karte 那三个方案才是正确的。

@Vegetable #25
update table set status = 'work' where id = 1 and stats = 'ready'
id = 1 怎么来的：是 select id from table where stauts= 未处理 limit 1 得到的
那要是 select 语句跟 update 语句之间，其他线程已经提前做了 update 呢：这个 update 会返回 0 ，本线程处理失败
接着呢：如果你当失败处理，那么这个线程没了；如果你重新 select ，那么大部分时间要消耗在 select -> update return 0 -> select 的死循环中了。

我对 @MoYi123 第一个回复确实是错了，不是表锁，而是乐观锁。但乐观锁不解决问题，详见我上面对 yjhatfdu2 的回复。

楼主这个场景要加锁，你只能对 「 where stauts= 未处理 」，或者「全表」加锁，加了之后多线程从并发变排队，形同单线程。

id mod 线程数

@nothingistrue
id=1 怎么来的? 当然是 select * from t where stats = 'ready' limit 10 查出来的啊,
每个 worker 先拉一个 todo list, 然后一个个去领任务, 成功领到了就开始干, 这有啥问题啊,

难道你用消息队列就能凭空变出来这个 id 了? 不也是这样查的

明明在应用层可以处理的，偏偏要扯到数据库，： 一个线程批量取，多个线程消费， 中间加个锁消费完了再去取.....

@MoYi123 #29 消息队列读写分离了，可以单独只对读那一瞬间加锁。10 楼说得明明白白。

@nothingistrue 回答一个问题, 往队列里塞数据的进程是不是单点? 或者你要怎么加锁?