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国内华子虽然最近风很大，但是跟深耕那么多年的特斯拉比 应该半斤八两吧。 虽然说没激光雷达，但是美国本土都要正式上线了。。应该也训练的很不错了 现在买特斯拉 国内也未来可期?
有业内人吗
 | 1 justfindu 2024-04-15 16:56:19 +08:00 我认为是可以的 |
 | 2 Lin0936 2024-04-15 16:57:08 +08:00 但是政策上来说大概率不允许它落地 |
 | 3 intouchables 2024-04-15 17:01:37 +08:00  1 [骗过车机！纯视觉的特斯拉，眼神真的不太好！我自己是不敢用 AP 了-哔哩哔哩] https://b23.tv/YVxymdD |
 | 4 juded 2024-04-15 17:04:05 +08:00 纯视觉没激光雷达，上限在那了。 |
 | 5 SkywalkerJi 2024-04-15 17:05:59 +08:00 via Android 保护主义，直接不允许 |
 | 6 hefish 2024-04-15 17:06:54 +08:00 1 我还是开我的油车，争取再开 20 年。 |
 | 7 LemonCoo1 2024-04-15 17:08:18 +08:00 连个政府单位都不允许进，大概率不能落地，除非所有数据中心在大陆处理，就跟当时云上贵州一样 |
 | 8 polobug OP @SkywalkerJi 都在国内卖了那么多了，要是不给放，岂不是不给马斯克面子。。。 |
 | 9 Yukineko 2024-04-15 17:20:50 +08:00 6 仅从实路测试的视频来看，华子那套系统的可用性是远高于特斯拉这套的；并且一个是已经正式上线的，一个是还没上线的，谁半斤八两我不好说 |
 | 10 sakujo 2024-04-15 17:22:40 +08:00 4 就之前华子那个高速躲避行人，我不觉得特斯拉能反应过来 |
 | 12 janwarlen 2024-04-15 17:34:10 +08:00 |
 | 13 cr3bit 2024-04-15 17:35:39 +08:00 via iPhone 就 tesla 手上捏的那堆行驶数据，加上现在堆机械学习，干翻国内应该没问题。除非为了在国内上路，开放手上的数据给其他家做训练。但是：国外的数据在国内有多大作用？高速蜗牛，市区肉包铁，这种国内反而应该比 tesla 数据更多-_- 最后泼盆冷水：现阶段“所谓的自动”也就是在“大部分封闭路段可以实现 a 到 b 无人”。指望在老旧小那种路牙停车出来，过闹市地面的，车载算力应该还得翻一两个数量级、或者低延时传输大规模上路 |
 | 14 lakehylia 2024-04-15 17:38:02 +08:00 路上的电驴分分钟教你做人 |
 | 18 clue 2024-04-15 18:55:41 +08:00 看了不少视频, 低速复杂环境, fsd12 很流畅, 但 aeb 表现不太行; |
 | 19 SenLief 2024-04-15 18:59:48 +08:00 除非国内全面放开自动驾驶，也就是递进到 L3 ，视觉在国内城市没什么推进的可能，一个鬼探头都搞不定，高速应该没啥问题。 |
 | 20 gpt5 2024-04-15 19:05:29 +08:00 via iPhone 4 如果特斯拉出了有 lidar 和无 lidar 两个版本，说纯视觉就够用的，会买哪个？ |
| 21 SkywalkerJi 2024-04-15 19:46:40 +08:00 @polobug 政府单位，重大活动高架。一堆地方都不让特斯拉开呢，还想自驾。 |
 | 22 qingshanyuluo 2024-04-15 19:53:28 +08:00 @cr3bit 机器学习也不一定真就效果好，只是一种方案而已 |
| 23 cr3bit 2024-04-15 20:01:40 +08:00 @qingshanyuluo 然而实际世界就是经验的累积，先叫机器自己学完，然后再把理论套一遍修一下，甚至不用修反过来发现某些本来没预计到的情况。“但是”，前提是你有足够的垃圾堆去喂机器自己扣 |
| 24 qingshanyuluo 2024-04-15 20:16:51 +08:00 @cr3bit 人脑复杂度比计算机高很多，深度学习只是一种算力比较低的时候模拟人脑的算法，现在这么多车天天路上开，其实数据是完全不缺的，但还是很难训练好 |
 | 25 dynastysea 2024-04-15 20:17:57 +08:00 2 v12 网上又不是没有视频，哪里来的比国内好。。。。 |
| 26 cr3bit 2024-04-15 21:47:08 +08:00 @qingshanyuluo 问题是驾驶本身就是把人培养成按标准手册运行的零件，这种不正好是机械学系强项。车多，但是分到各家新势力带摄像头回传的直接腰斩，而且大部分都是无效垃圾数据。值钱的是出事，教会，或者给定条件让系统自己试怎么不发生同情况。这方面隔壁没记错大大小小记录可不少，虽然不是什么光彩的战绩。 |
 | 27 fbcskpebfr 2024-04-15 21:53:41 +08:00 via iPhone 不会的，我在小红书上看美国特斯拉用户分享的 fsd12 体验 内容包括但不限于 fsd 开上马路牙子刮轮毂，方向盘画龙，无法识别并撞向隔离带…纯视觉的上限就在这 |
 | 29 lDqe4OE6iOEUQNM7 2024-04-15 22:39:42 +08:00 @polobug 数据只能在国内，国内只有数据中心，没建算力集群,看老马重视不重视了，主要是显卡也不好买，而且这个边际效益太低，国外订阅的人多不多，能回本吗，表示怀疑 |
 | 30 Helsing 2024-04-15 22:42:03 +08:00 via iPhone 我觉得不行 |
 | 31 2kCS5c0b0ITXE5k2 2024-04-15 22:57:00 +08:00 目前市面上的所有智能驾驶都还是 beta 版本 出了事情只有你自己负责 |
 | 32 zhangdp 2024-04-16 09:18:29 +08:00 不可能，我说的是 fsd 12 不可能进得来，起码这几年绝对进不来，而比如 5 年后 10 年后国产这么卷智能驾驶早就又进化了几次版本了到时孰强孰弱不好说了，首先外国企业是不可能拿得到地图牌照的，不然国内特斯拉也不会用垃圾百度地图到处被骂了，强如苹果国外地图炸天，国内地图不也只能用半残废的高德地图。其次外国企业所有数据都得放国内，短期内也不容易做到 |
| 33 qingshanyuluo 2024-04-16 10:46:21 +08:00 @cr3bit 意外情况太多了，小概率事件发生人类能根据常识判断下一秒发生什么，现在的特斯拉这个模型的泛化能力还没达到这个水平 |
 | 34 shengmi 2024-04-16 11:16:46 +08:00 瑶瑶目前应该还不能掉头和环岛吧，然后没有自动控速 |
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