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我们有一个视觉项目，目前用到的内容大概有以下几种：
- Yolov8 目标识别
- Opencv
- ocr
- scrfd
- partial_fc
- yolov8-seg
现在要做国产化适配，对方推荐两种配置：
1 、cpu 鲲鹏+gpu 华为 Atlas 800 cpu 鲲鹏 920*2 ，32core/2.6Ghz 内存：512 推理卡：atlas 300I Pro ，4 块 光口：2 个万兆多模光模块 2 、海光+寒武纪 cpu 海光 7265*2 ，24core/2.2Ghz 内存：512 推理卡：寒武纪 MLU270-S4, 4 块 光口：2 个万兆多模光模块 我们做过几天调研，但是机器还没摸透，就被供应商拿走了。。
有没有有经验的老哥，这些算法能不能做适配，做完适配大概要多久，适配的难点在哪儿？
 | 1 fireast 2024-04-15 14:10:02 +08:00 要不考虑下我司：登临科技。 跑起来不难，主要是性能调优， |
 | 2 david98 2024-04-15 14:18:56 +08:00 鲲鹏是不开放 CPU 资料的，KP 移植和调优支持服务专项收费（参考 www.hikunpeng.com/support ），对于大型软件迁移和系统数据库迁移的费用，价格不菲（具体可以去咨询一下 我搜了一下 最新的相关页面删掉了）。 |
 | 3 mailndk 2024-04-15 14:26:09 +08:00  1 Yolov8：atlas 的官网有写怎么用推理卡 Opencv：arm 编译 ocr：arm 编译（如果调用了模型，还是上同） scrfd：arm 编译 partial_fc：arm 编译 没那么玄乎。换个编译链的事 |
 | 4 tankeco 2024-04-15 18:46:49 +08:00 模型挺多的，看起来还都是开源代码攒起来的？那工作量不小的… |
 | 5 dayeye2006199 2024-04-16 00:38:30 +08:00 这个适配的难度，取决于对面乐不乐意，专门弄个人给你们解决各种各样奇奇怪怪的问题，帮着你们一起干活。 人的因素更大一些 |
 | 6 dododada OP @dayeye2006199 你是说解决系统的奇怪问题么 |
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