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背景：
客户端用的是 grpc 协议，这个动不了。所以服务端必须用 grpc 协议，但是我们的服务流量非常大。proto 中的 bytes 会比较大，会卡在 gc 上，性能上不去。
方案
服务端不用 grpc 框架，自己用 netty 来实现，就是两层，一层用 Netty Http2 相关的封装，一层自己手动解析 proto 的二进制，遇到 bytes 字段直接用 ByteBuf ，省掉了拷贝到内存的 byte[]，进而节省这部分的 gc 。返回的时候直接编码成二进制 proto 的格式。
有人做过类似的吗，有什么坑吗？ 或者有没有其他更好的方案解决 gc 问题，提高性能？
第 1 条附言 2024-04-12 19:34:05 +08:00
补充一下信息：
java17
ZGC
堆内存 40GB
grpc 请求单个最大几十 M
java17
ZGC
堆内存 40GB
grpc 请求单个最大几十 M
 | 1 displayabc 2024-04-12 17:45:50 +08:00 服务端非用 java 不可吗？ |
 | 2 selca 2024-04-12 17:47:03 +08:00  2 外包给 1 楼 |
 | 3 lifei6671 2024-04-12 17:55:42 +08:00 我以为你说 Golang 呢。原来是说的 Java 。Java 的瓶颈也不在 GC 上吧。 |
 | 4 lmshl 2024-04-12 18:18:32 +08:00 一个大部分连续的 bytes 卡住 gc ，听起来还是很离谱的，除非你给出详细测试步骤，不然很难证明你的前提是对的。 即便你前提成立，也可以简单粗暴的直接上 ZGC 来解决，不需要你重复发明任何东西。 |
 | 5 me1onsoda 2024-04-12 18:26:58 +08:00 gc stw 时长是多少 |
 | 6 chendy 2024-04-12 18:29:31 +08:00 > proto 中的 bytes 会比较大，会卡在 gc 上 比较大是多大，卡在 gc 是怎么卡呢？ 最简单的办法就是不动任何其他参数然后使劲拉内存 |
 | 7 dsvshx OP @lifei6671 流量大概快 2GB/s 了，每秒生成的垃圾也比较大。然后 grpc 用堆内存也得拷贝一份，cpu 也会高 |
| 8 dsvshx OP @lmshl 目前是 ZGC ，流量太大 2GB/s ，堆都用了 40G 了，偶尔还是会有内存分配暂停。单个 grpc 请求比较大，可能会有几十 M |
| 10 dsvshx OP @chendy 最大可能几十 MB ，单机流量快 2GB/s 。用的 ZGC ，主要是 Allocation Stall 内存分配暂停。 |
 | 12 wenhuibrave 2024-04-12 19:46:00 +08:00 zgc 设置了每隔多久强制 gc 吗？我猜测需要根据目前 gc 的具体情况做下 gc 调优，调节一些 gc 参数 |
| 13 dsvshx OP @wenhuibrave 都不用强制 GC ，每分钟十几次，主要是流量大 2GB/s ，垃圾多，算下来也是这么个 GC 频率。gc 调优治标不治本。所以才想不用 grpc ，自己去解析 ByteBuf |
 | 14 luozic 2024-04-12 20:23:14 +08:00 2 描述：单个请求最大几十 MB ，单机流量 2GB/s ? +++++++++++++++ 我觉得这种还是去你们自己测试环境复现一下，把 jvm 的内存占用详细的用 arthas jfr 等工具抓一下，用那种火焰图工具看一下。 +++++++++++++++++++++++++ 现在这隔靴瘙痒的，并不清楚，到底是那部分占用内存过多。 最近看到的最详细的 Java 极限性能调优过程的 1brc 挑战的 blog ，参考一下大牛是怎么极限调优的。 https://questdb.io/blog/billion-row-challenge-step-by-step/ |
| 15 luozic 2024-04-12 20:23:47 +08:00 流量录制+回放，就是一种不错的复现方式 |
 | 16 zhady009 2024-04-12 22:09:00 +08:00 可以试试 Vertx, 不过我认为并不能解决你现在的问题 https://github.com/LesnyRumcajs/grpc_bench/discussions/354 |
 | 17 momo24672 2024-04-12 22:13:46 +08:00 https://grpc.io/docs/languages/go/basics/#server-side-streaming-rpc Server + Client Streaming 是思路么 |
 | 18 whx 2024-04-12 23:15:10 +08:00 via Android https://inside.java/2023/11/28/gen-zgc-explainer/ 不知道分代 zgc 能解决不，得升级到 jdk21 |
 | 19 ccde8259 2024-04-13 03:12:27 +08:00 都知道卡 gc 了，直接的方法就是不让他参与 gc 嘛……unsafe 去 malloc 到非堆上，然后自己做对象生命周期管理就行啊…… |
 | 20 laminux29 2024-04-13 04:00:56 +08:00 堆机器，负载均衡，试试看？ |
 | 21 iseki 2024-04-13 05:13:01 +08:00 via Android arena ，把 payload 弄到堆外面去，手动管理。但是这么一来…protobuf 自己解析想想就很麻烦。 长期来看这只能是个权宜之计，以后不能这么设计 API ，搞出大量大体积的 bytes |
 | 22 GenericT 2024-04-13 18:58:11 +08:00 via Android 试试 intern ，和上面的 arena 一个路数，但是实现简单一些，本质都是避免多次分配。 |
 | 23 flyqie 2024-04-14 14:38:19 +08:00 via Android 挺好奇，是什么场景会有如此巨大的 grpc bytes 需求给到 java 服务端? |
| 24 dsvshx OP @ccde8259 思路是这个，就是说目前 grpc 的 api 不支持分配到非堆，所以想看看我说的那个用 netty 实现的思路行不行 |
| 27 dsvshx OP @iseki proto 编解码工作量还行，接口不多，而且工作是一次性的。至于 API 这个，说多了都是泪，需要适配客户端，客户端升级不了。 能再详细说一下 arena 是什么原理，怎么用吗？ |
| 28 ccde8259 2024-04-15 12:19:25 +08:00 @dsvshx 想完全避免内存分配的话……从 mmap 把数据往外撸的地方就得下手……TCP 你还不知道读多长……unsafe malloc 难写 |
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