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1 、使用 api 进行智能回复（类似于对说明书进行训练，回复的都是说明书的内容） 2 、想用第三方便宜的 key 3 、第三方便宜的 key 是不是不支持 fine tuning 4 、有没有其他方法
 | 1 mercurylanded 2024-02-23 16:53:57 +08:00 一般来说 RAG 效果更好 |
 | 2 neptuno OP @mercurylanded 感谢，我就说 v2 能学到知识。检索增强生成 (RAG) 的定义 检索增强生成 (RAG) 是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和生成模型（例如大型语言模型 (LLM)，此类模型会使用检索到的信息生成可供阅读的文本回复）结合在一起。 通过从更多数据源添加背景信息，以及通过训练来补充 LLM 的原始知识库，检索增强生成能够提高搜索体验的相关性。这能够改善大型语言模型的输出，但又无需重新训练模型。额外信息源的范围很广，从训练 LLM 时并未用到的互联网上的新信息，到专有商业背景信息，或者属于企业的机密内部文档，都会包含在内。 RAG 对于诸如回答问题和内容生成等任务，具有极大价值，因为它能支持生成式 AI 系统使用外部信息源生成更准确且更符合语境的回答。它会实施搜索检索方法（通常是语义搜索或混合搜索）来回应用户的意图并提供更相关的结果。 |
 | 3 TimePPT PRO @neptuno 先看看这个吧，能解释你好多疑惑 https://www.promptingguide.ai/zh |
 | 4 ns2250225 2024-02-23 17:19:55 +08:00 用 FastGPT 吧，简单快捷 |
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