[年前面试，年后入职] [传音] 大模型应用算法工程师

岗位职责：
1 、结合公司业务需求，探索大语言模型(LLM)等 NLP 技术相关的新方法、新应用，参与大模型应用研发及业务落地；
2 、负责 NLP 模型的训练、调优、验证和部署，设计并优化模型架构，提升模型性能；
3 、针对实际场景，设计优化 LLM prompt 以及 LLM agent 的构建与落地；
4 、从事 LLM 研究，包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等 ；
5 、深入理解业务场景，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，与团队协作提出创新性解决方案，快速解决业务需求问题，推动项目进展；


岗位要求：
1 、计算机科学、人工智能、统计、数学等相关专业本科以上学历；
2 、掌握 C/C++,Python 等至少一门编程语言，有深度学习开发经验，具备独立实现算法的能力，夯实的工程能力；
3 、3 年以上 NLP 和深度学习领域相关工作经验，有丰富的实际项目经验，包括但不限于大规模语言模型、开放域闲聊、知识问答等；
4 、对 NLP 领域的经典模型（如 BERT 、GPT ，React, COT 等）有深入理解，能独立进行模型训练优化与工程落地；
5 、熟悉小样本学习，零样本学习，prompt 学习等技术，熟悉常见 Agent 原理；熟悉学界/业界 LLM 最新成果和发展趋势(如 ChatGPT ，LLAMA 等)，熟练掌握 Langchain 或 llama_index 等 LLM agent 相关框架；
6 、较强的分析问题和解决问题的能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神，热衷于追求技术创新，对解决具有挑战性问题充满激情；

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