想从 github 下个项目，折腾一大顿安装 docker，好不容易打开 juypter notebook
yjsp1919 2024-01-04 08:58:01 +08:00 3856 次点击这是一个创建于 651 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
然后我发现里边其实就是 py 代码
无语了
用 docker 发布是为了让用户不用自己下载包？
就那么几个包有必要吗
现在 pycharm 下包很方便了
狗狗两下用 pip 也不费什么事吧
第 1 条附言 2024-01-17 09:55:22 +08:00
家人们，没想到这么快就被打脸了
我以前用的都是用的人非常多的常用包比如 pandas 之类
最近用了个比较小众的马上就冲突了^_^
然后包出问题又不可能一个个排查
只能新建个环境
真的是^_^
我以前用的都是用的人非常多的常用包比如 pandas 之类
最近用了个比较小众的马上就冲突了^_^
然后包出问题又不可能一个个排查
只能新建个环境
真的是^_^
 | 1 Bingchunmoli 2024-01-04 08:59:22 +08:00 via Android py 装个包花式 err ， 环境不一致，非开发用户就很折磨 |
 | 2 yjsp1919 OP @Bingchunmoli 是因为包之间还互相依赖吗？ 也可能有的机器就不能随便装东西？比如人家的服务器不想装 python 开发环境？ |
 | 3 musi 2024-01-04 09:13:20 +08:00 有没有可能，有些包底层用 c 调了系统级的 API ，有些包只支持 Linux ，即使是 linux 不同的发行版也可能不一样，这时候用 docker 就很方便了 |
 | 4 mwjz 2024-01-04 09:17:39 +08:00 我不写 py 的为啥要装 py 环境？ 等你 docker 折腾好了，你就会太方便了。。。。。 一次 docker = 所有环境 发布项目不需要考虑环境，目录，一个 docker 全平台 安装软件不需要考虑 vm 环境，一个 docker 全解决 |
 | 5 kneo 2024-01-04 09:23:00 +08:00 via Android  5 Python 的包管理是最的。多玩玩现在那些 ai 项目你就明白了。要我说 Python 的项目都应该用 docker 发布。 |
 | 6 Yourshell 2024-01-04 09:43:50 +08:00 docke 基本标配了需要折腾什么呢？ |
 | 7 jayeli 2024-01-04 09:45:51 +08:00 运行 get.docker.com 就装好了 |
 | 8 hancai 2024-01-04 09:59:10 +08:00 我连 python 环境都没有， 你还让我下包。 |
 | 9 chhtdd 2024-01-04 09:59:49 +08:00 pycharm 的包很全？ pip 几下很简单，冲突很少？ |
 | 10 twofox 2024-01-04 10:44:08 +08:00 有 docker 我就会用 docker ，因为我不想往我的环境里面塞我不认识的东西 |
 | 11 GoRoad 2024-01-04 11:09:55 +08:00 只能说 conda 的出现 多少解决了 ppy 的包冲突问题，但是也就是解决了一点，通过 docker 封装才真的方便 |
 | 12 fregie 2024-01-04 11:48:05 +08:00 docker 部署一行命令,几乎不会出问题 部署 python 可就麻烦咯,版本,依赖慢慢搞吧 |
 | 13 0o0O0o0O0o 2024-01-04 12:10:31 +08:00 然后 issues 可能会多五倍，要么是“我设置了代理我能 pull 镜像但为什么装不上这个依赖”，要么是因为 Python 版本高了低了引起的报错，然后还带上一些无效信息“我是用 PyCharm 安装的” 自认为有能力处理可以直接看 Dockerfile |
 | 14 allenby 2024-01-04 12:33:56 +08:00 via Android @Bingchunmoli 是啊，有依赖的，下包都让人折磨 |
 | 15 qq565425677 2024-01-04 13:23:57 +08:00 @kneo #5 python 的包可以用 conda/mamba 管理，比 docker 还要好 |
 | 16 julyclyde 2024-01-04 13:40:26 +08:00 虽然我天天鼓吹别用 docker 但是 python 那一堆零碎文件…… |
| 17 kneo 2024-01-04 14:44:44 +08:00 via Android @qq565425677 如果说 Python 的依赖管理是，conda 无非就是，邮寄过来的装在盒子里的……换个包装再尝一次，你会惊喜发现味道一样的。 某人：“我是为了什么又吃了一遍？” |
| 18 Bingchunmoli 2024-01-04 16:22:25 +08:00 via Android @qq565425677 所以安装还是 pip -r 吗，百度。安装 python 依赖会是 什么 |
 | 19 nagisaushio 2024-01-04 16:26:51 +08:00 @qq565425677 再好用也比不过 docker 别人帮你封好的，下下来直接就能跑 |
 | 20 anubu 2024-01-04 16:44:46 +08:00 如果就是想部署起来玩一玩的场景，不仅仅是 requirements.txt ，其它的 package.json 、pom.xml 就算好点也有限，在 Dockerfile 面前都要低头。容器部署对于爱折腾部署的人就是福音，再也看不到玩具 A 和玩具 B 打起来逼你选边站的场景了，成年人主打一个全都要。 |
| 21 qq565425677 2024-01-04 16:57:47 +08:00 @kneo #17 不知道你说的是什么意思，我自己用 mamba 的挺舒服的 @Bingchunmoli 抱歉没看懂 @nagisaushio 从易用性角度、无脑玩的角度来讲确实是这样，但是其实想好好用 docker 我自己一般还要对 docker run 或 compose 再加一些自己的配置（比如配置时区、代理、权限等），最后感觉各种成本和 mamba/conda 也差不多 再解释一下，我所说的比 docker 好主要指的是环境管理上区别不大（当然 docker 确实更方便一些），但是 conda/mamba 不同的环境下是可以共用安装的库的，如果之前安装过 cuda11.8 ，那么在新的环境中安装 cuda11.8 是不会占用空间的，环境配置起来也很快。但是如果项目多了都用 docker ，那么所有可复用的库 docker image 都要包含一份。 另外从个人开发的角度来讲，用 pycharm/vscode 远程到服务器进行 python 开发也要比起个 docker 容器，再映射 ssh 服务方便的多 |
| 22 qq565425677 2024-01-04 17:02:29 +08:00 @qq565425677 #21 对不起，我又去确认了一下，conda 也是独立的 |
| 23 qq565425677 2024-01-04 17:03:09 +08:00 @qq565425677 #22 只是下载的文件是共用的，顶多是安装会快一些 |
 | 24 rekulas 2024-01-04 17:51:24 +08:00 狗狗两下用 pip 也不费什么事吧 还是太年轻，没遇到过循环依赖冲突的吧 啥时候安 docker 那点破事都敢碰瓷 pip 了 |
 | 25 adgfr32 2024-01-04 18:15:39 +08:00 python 的依赖可没那么好安装, 如果 pip install 一遍过算牛逼的. 而且 python 有时候充当胶水的作用, 调用你操作系统的库, 并不是纯 pip 能解决的, 作者也是贴心地帮你打包好了, 没想到挨顿骂. |
| 26 adgfr32 2024-01-04 18:20:04 +08:00 @qq565425677 我理解 conda 是解决了 python 环境隔离的问题, 但是没解决包安装出问题解决的困难度. 和 docker 不是一个东西 |
 | 27 Alias4ck 2024-01-04 18:32:31 +08:00 @qq565425677 那你可能不知道有个叫 devcontainer 的东西 一个配置文件解决开发环境问题 |
 | 28 NoOneNoBody 2024-01-04 18:32:42 +08:00 下之前看看语言占比啊，如果 pytho 100%，不想折腾 docker 就自己弄呗 我是不敢随便 pip install 上次想在项目加个功能，pip 装了个三方包，然后……然后……最终整个环境重装了 不知道这个三方包改了什么依赖的版本，估计是 numpy 降版导致一个连锁反应，从 pandas,numba,opencv 到 sklearn 等等一堆错误 |
 | 29 jqtmviyu 2024-01-05 04:54:40 +08:00 npm 也经常被喷, 但隔离还是有好处的. |
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