迪卡侬 MH/SH 系列 防水中帮户外鞋，如 MH100 MH500 都可以啊。低帮鞋面也能防水，就是有时雨水会从脚踝那边打湿袜子。

一看“绿机油” （绿桶）就猜到是本田

@Rorysky 前一阵子看《太平洋战争》第一反应是 马来之虎

大人吃饭右手拿筷子，左手滑手机屏幕，也没扶碗啊，为什么小盆友要扶碗？

“大王，您所期待的长恒纪元就到来了，这个恒纪元将持续三年零九个月，其间气候温暖，是一个黄金纪元。” --《三体》

python 有个 sql 解析库挺好用的： https://github.com/klahnakoski/mo-sql-parsing 俺之前做的一个网页用的就是这个库，效果如下： https://sql-translate.com/translator/#sql/kql/SELECT%20C.cno%20FROM%20C%20WHERE%20C.cno%20not%20in%20(SELECT%20DISTINCT%20SC.cno%20FROM%20S%20INNER%20JOIN%20SC%20ON%20S.sno=SC.sno%20WHERE%20S.sname='%E5%BC%A0%E4%B8%89')%0A%0A

postgresql+clickhouse 。clickhouse 存量大的、日志型数据，postgresql 存量小的、聚合后的数据。

可以自己指定列的顺序
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]})
df
Out[4]:
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
df = df[['b', 'c', 'a']]
df
Out[6]:
b c a
0 3 5 1
1 4 6 2
```