把这个帖子的两页内容给 deepseek-r1:14b 做了一番统计分析，结论如下：
统计分析结论：
根据 V2EX 论坛帖子中用户对免费 AI 工具的讨论和反馈，可以得出以下统计分析结论：
1. 主要提到的免费 AI 工具：
DeepSeek (DS 或 deepseek)：被多次提及，尤其是 DS-R1 版本。用户评价其性能不错，但服务器有时会繁忙。
Grok3：被提及约 7 次，用户认为其在生成高质量内容方面表现突出，尤其是在“涩涩文”领域遥遥领先，但价格较高。
豆包 和 Kimi：分别被提到数次。豆包的语音功能受到好评，而 Kimi 则被认为功能较少，但在某些情况下表现尚可。
2. 用户评价：
正面评价：
DS-R1：性价比高（收费便宜到忽略不计），性能不错。
Grok3：生成内容质量高，在特定领域（如创意写作）表现优异。
豆包 和 Kimi：功能强大，尤其豆包的语音功能受到好评。
负面评价：
GPT 免费版：性能下降明显，被称为“智障”，尤其是在服务器限制较多时表现不佳。
DS-R1 和 Grok3：DS-R1 有时会出现服务器繁忙的问题； Grok3 价格较高。
3. 优势与劣势总结：
DeepSeek R1：
优势：性价比高，性能稳定；适合大部分用户需求。
劣势：服务器偶尔繁忙。
Grok3：
优势：内容生成质量高，尤其适合创意写作或特定领域的需求。
劣势：价格较高。
豆包 和 Kimi：
优势：功能强大（如语音支持）； Kimi 在某些方面表现不错。
劣势：功能较少（如 Kimi ）。
4. 用户推荐程度：
根据讨论热度和用户反馈，DeepSeek R1 和 Grok3 被提及次数较多且评价较高。尤其是 DeepSeek R1 凭借其性价比和性能受到广泛认可。
对于需要高质量内容生成的用户来说，Grok3 是一个不错的选择，尽管价格稍高；而对于追求性价比的用户，DeepSeek R1 更值得推荐。
5. 趋势与建议：
若用户需要稳定性和性价比兼备：选择 DeepSeek R1 。
若用户对内容质量有较高要求，尤其是创意写作或其他特定领域：考虑 Grok3 。
对于需要语音功能的用户：豆包 是一个不错的选择。
综上所述，DeepSeek R1 和 Grok3 在目前的讨论中被认为是最受欢迎和推荐的免费 AI 工具。
试试 juicefs 吧，先用开源版，数据规模大了换商业版。
之前主要用 Obsidian
最近在云服务器上部署了 Outline 也蛮好用的，有浏览器就可以访问，可以和家人协作编辑文档、搜索功能不错，历史版本功能可以防止误删很实用。只要定期备份 Postgres 数据库和附件就可以了。计划长期用这个了。
根据网上分享的资料来看，美签面试官主要考量的是“滞留风险”，DS160 和面试过程必须能充分证明“必须回来”。
WordPress 建站效率可能比用 Django 来的更好
如果一定想用 Django 栈，可以试试 Wagtail 。
GraphRAG 的关系图应该可以满足楼主的需要，只是这个东西对 embedding 的消耗会比较大，每次新增内容都会重新计算它与现有资源的关系。增长不是线性的，但 token 消耗量会有相对固定的模式。比如最近一次的消耗量是 50k token ，要新增一个 2000 字的文本文件，它也可能会有 50k 左右的消耗（主要取决于内容的关联度，不是一定的）。
简言之，对计算资源的消耗要有心理准备，但值得一试。
大概小学二三年级的样子，自己在院子里踢球玩。突然感觉天黑下来了，心里有个声音很急促告诉我“往前踢，追上去”，我照做了，追出去没多远，身后轰隆隆像地震一样，回头一看，邻居家的砖墙整整齐齐的砸到我刚刚站的那个位置。
如果当时没照做，就没有此刻打字的这个人了。
- 这个配置恐怕满足不了 25 人同时使用的需求
- 多种需求尽量解耦，所有应用捆在一个设备上，容易出大问题；
- 公共环境各种系统和软件尽量用正版，除非确定自己可以承担相应后果；
可以考虑的方案：
- 单独一个设备专门做软路由
- NAS 开 Samba 共享做公盘，控制好权限和历史版本（防误删）；
- 照片墙也可以部署在 NAS 上，用 photoprism 、immich 等开源项目就可以；
- 单独一台高配设备部署开源网盘
- 注意数据和设备的备份冗余，应对随时可能出现的故障；
- 网络（网卡、线路、交换机）不能拖后腿
省钱的话可以在 14 号线两个终点站找房，只要房子离地铁站足够近。
折腾一下吧，我记得自己上大学时候也是这样天马行空的设想很多可能性。
用迷你主机当服务器有几个潜在问题：
1. 对外访问。如果拿不到公网 IP ，仍然需要云服务器做反向代理。
2. 硬件运维。主机放在什么位置，网络是否稳定，电源供应，以及潜在的火灾隐患也要考虑。
Llama3 70B：
这是一个有趣的问题！
让我们分析一下小智每天可以添加的宝可梦数量：
* 3 只、4 只或 5 只
我们可以尝试找到一个模式，使小智恰好收集到 100 只宝可梦。
首先，我们可以找到一个循环模式，使小智每天添加的宝可梦数量不同：
Day 1: +3
Day 2: +4
Day 3: +5
Day 4: +3
Day 5: +4
...
这个循环模式可以重复，直到小智收集到 100 只宝可梦。
现在，让我们计算小智需要多少天来收集 100 只宝可梦：
3 + 4 + 5 = 12
12 × 8 = 96
还差 4 只，所以下一天小智需要添加 4 只宝可梦。
因此，小智至少需要 25 天来收集 100 只宝可梦。
Deepseek-v2 Q4:
首先，我们需要考虑小智每天捕捉宝可梦的可能性。由于他不能在连续的两天内捕捉相同数量的宝可梦，我们可以将这个问题分为几个部分来解决：
- **如果小智每天都捕捉 3 只宝可梦**，那么他需要的天数是 100/3=33.33 天（向上取整到最接近的整数）。这意味着他至少需要 34 天才能捕捉到 100 只宝可梦。
- **如果小智每天都捕捉 4 只宝可梦**，那么他需要的天数是 100/4=25 天。在这种情况下，他不需要 34 天。
- **如果小智每天都捕捉 5 只宝可梦**，由于这个数量超过了每天可能的捕捉上限（最多 4 只），因此这种情况不可行。
现在，我们需要计算哪种情况最少需要的天数。显然，每天捕捉 4 只宝可梦的情况所需的天数最少，因为它少于 34 天。所以：
- 小智至少需要 25 天才能捕捉到 100 只宝可梦。
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