50% of total memory on Windows or 8GB, whichever is less; 新版默认就有限制了。

小而美

@ohayoo batch_size?

这个数量级就得考虑 pandas 的增强版本了，类似 https://github.com/pola-rs/polars

x.name 就是 group key，不要写循环。
df.groupby("cup").apply(lambda x: hh(x, x.name))

苹果用户发现问题时，第一反应是“我使用不当的问题”。

speedtest.net 最近也被“人为干扰”了。 你可以试试 speedtest.cn 看看速度

@BingFoon terminal 是？

这抽奖代码怎么写

不是很清楚“但是 60 分钟以上的失败了”是什么意思。如果 resample 函数不行，你可以试试用 pd.cut 函数

大概这样

df.rolling(window=2).agg(lambda x : x.prod()<0)

@fenglangjuxu 。。。。。。

送修的时候大意了，之前记录了 MAC 地址，其他没记下来。换良品策略可能性不大，因为送修等了好长一段时间。惹怒我的是京东一开始就咬定是“同料号硬件更换”，加上几次反馈都故意拖延我的时间，直接拖到了订单自动完成。

插入公式时用？

@JerryZhi 这怎么发生的倒不是大问题，大问题是 jd 的态度有点问题。

@Siefy1983 URL 里面就有单号