xiaozhaoz

@FaiChou 输出超还是上下文长度超？

输出超要配置 max_token, 默认 4k ，最大可配置为 8k 。好像 chatgpt o1 是 16k
最大上下文，ds 是 64k ，chatgpto1 我记得是 128k

@Hilong 模型中添加 "deepseek-chat"

openai api key 中填 deepseek 申请的 key ，
下面一行小字，override openai base url ，填： https://api.deepseek.com/

现在申请，送 500w token ， 以后 10 块钱 500w token 。 比 chatgpt 便宜很多。

cursor 中配置使用 deepseek v3 ，用下来也还好。

栈溢出，栈溢出只是内存写超过 ebp ，破坏了栈内容。 只有被破坏的内容导致了错误的虚存地址，地址对应的页表错误才会出发 cpu 异常。

@sbldehanhan 业务类型的内核开发，岗位主责是业务开发，只是技术可以覆盖深入到系统和内核领域，大厂会专门配一些系统专家岗位，主责是系统维护和内核优化。

手机，汽车，iot 等岗位主责是系统和内核移植，外设驱动开发，技术好的覆盖到内核核心子系统。

内核核心子系统开发，岗位少但位子稳，薪资高。
驱动开发岗位多，门槛比业务高，过去二十年来看，工作经验越长越吃香，且技术迭代较慢。

@sbldehanhan 国内的大厂主要是跟踪，读懂内核，根据内核特性优化系统和业务，解决涉及到操作系统和内核的问题，实际大部分都不是内核问题，都是业务问题。比如经常要排查网络吞吐波动很大，业务网络通信有丢包，业务拿锁速度慢，系统调度延迟大等各种和内核有关的问题。

手机，车企厂商，内核开发人员大部分都是驱动相关，包括内核移植到新硬件（不是新 arch ）。

当然这些公司里面也有一些内核开发的志愿者，会参加社区的核心子系统开发，这部分人比较少。

国内内核核心子系统开发，主要集中在 huawei ，intel ，阿里，企鹅和百度、手机大厂也有一些，但不多。

2000 年开始做内核开发，内核也提交了一些代码。

内核开发岗位少，要求高。先学一两年驱动，先找个工作，再慢慢在项目中深入，后面找个子系统深入进去，每天跟踪 mailist 相关邮件，先从解决小问题开始。 内核开发看似资料很少，其实很多资料，只不过专业，更新快，零散在 mailist 里面。

网口 bonding 有 0~6 ，7 种模式，你想实现一个链路上行带宽聚合，要用 mode = 0.

mode 0 的风险是包会乱序，如果是 udp 某些业务处理可能有问题。

这玩意现在这么难吗？

2009 年第一届考架构师，考试范围，书什么都没有。时间到了直接去考，好像不太难，考考就过了。