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回复总数  24
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100 天前
回复了 wulikanhuaz 创建的主题 生活 28 岁,快要当爸爸了
你明显有家里托举,没必要这么惆怅。一个孩子的到来,是两个家庭的心血。有无帮称都得过
123 网盘当年的盘,就是清网行动后直接拉了。
@1252603486 这玩意儿我用过,syncthing,我的问题不是同步的问题,同一个文件 mac A obsidian 打开乱码 ,但用 vscode 打开,其实是正常的。
@int80 我用了啊,我 mac 端之前就是这么同步的,只是考虑到 iphone 要用,所以加了一个 icloud 同步。我是三台 mac ,一台 windows 。平时很少用 windows ,乱码主要出现在 mac 端之间。
@kanepan19 同期用得比较多的是为知、有道、印象。我都深入用过。
@kanepan19 印象我用得比较早了,脱坑也好些年了,之前一直是续费会员。脱坑主要原因就是会员机制各种恶心,不断叠加会员上限。然后当时抄 notion ,但它又收费很贵。你都抄 notion 了,我为什么不直接用 noiton ,印象当时还有一个大问题,好像当时是不能直接导成 markdown 或其它文本,也就是说你的笔记管理基本上就是依托于它们了。这点我很难接受,当时我为了导出来就先导的 html ,然后再写个脚本解析 html 。所以,印象笔记,我是断然不会再入坑了。
@kanepan19 印象笔记我是老用户,很早脱坑了,Onedrive 我有,空了研究一下。onedrive+onenote 我发现同步是有问题的,mac 端之间还可以,但 mac 到 iwndows 就很拉。
@lizhifeng160 文件我不怕丢,因为我通过 Resilio Sync +nas 是多重备份。我的使用场景来讲也极少遇到那种很强的版本控制需求,基本最新即我要。但就是文件在 icloud 实现多端互通的情况下,mac 乱码极其严重,基本上一周要出现好多次。iphone 端就不说了,属于打不开的情况,我一般手机端打开这些东西,多半是有点急用,不急用我一般不用手机看。但等它加载出来,也不赶趟了。今天,我通过 nextcloud+Resilio Sync+vscode 来实现 mac 端的同步,nextcloud 出发点是方便检索与分享,但发现手机端的 nextcloud 的搜索属于不可用状态。这个方向又没走通. 上述说的 google drive ,我看了下价格不太友好就放弃了。
@carlself google drive 这个方案出现很多次了,我去试试。
@jrwt 顾虑倒也谈不上,因为也用 Notion 。但 Notion 不方便信息同步问题,我手机端不是一直连梯子,那有时候很久没打开 notion ,突然打开的时候发现要登梯子更新一下,一来一往还挺折腾的。当然我 notion 也在用。
@miracleyin 就是纳闷,按理走的云上贵州,为什么还这么恼火,每次打开都 index 半天
@ZxBing0066 iphone 端打开速度怎么样呢
如果 centos ,我现在更倾向通过 ambari+bigtop 。因为 cdh 闭源后 6.3.2 确实有些太老了。我后续把 elasticsearch 与 flink 集成进去了,但现在的 streampark 、ds 、clickhouse 这些我们日常也用得很多。
我也是在调研中,因为我们是一个信息化服务集成商,我们业务性质是以项目的形式给业主交付。所以,我也是在模排这些情况。我们定好一个版本或方案,就会尽量图稳,较长时间不动它。
好的,好的,非常感谢你的分享,收获多多
并不会觉得冒犯哈,很是感谢你的回复。我也确实有一些困惑。公司规模太小,确实也如你所说懂 k8s 的,不管大数据这块内容。我之所以会觉得会区分系统还是因为对这块的思维还停留在 cdh+cm 时代,它们当时是分区 el7 和 ubuntu 的系统类型。我最近调研了 ambari+bigtop ,还有国产的 datasophon,它们都不支持 ubuntu22 。所以我才有此番问题。
感谢你的详细回复。确实小公司用到的东西很少,更换也不多,所以,这些年也比较固化。裸机部署现在基本上不咋考虑,因为习惯了 cm 这套,感觉再原生搞,很别扭。 我这阵用 ambari+bigtop 中落地了一套相对新些的版本,但这个方案目前对 ubuntu 系统的支持度比较度。 所以,想请问的是 k8s 是直接部署的原生组件吗,还是类似 cdh+cm 的镜像。
补充一个问题,大家现在用到的大数据基础环境一般是怎么部署的。
248 天前
回复了 salmon433 创建的主题 职场话题 马上被辞退
@salmon433 硬气点,裁员没那么可怕 。把要的赔偿要到,一般公司不会缴够社保和公积金,恶意裁员还可以申请 2N ,只要没谈好,正常打开上下班就完了。停了打卡权限,就拍照截图。 主要就看公司实力,小卡拉米的小作坊,没资产,没钱的那种就别硬耗了,拿到钱早点走,只要公司有实力,不差你那点赔偿,就主打一个公事公办,按规矩来就完了,一点都不用慌
深度使用过 cursor 和 chatgpt4 。至少我目前是无法通过对话从而生成一个较复杂的成品软件。我现在更多把大模型用作助手, 它能抹平一些原来要我去记忆的东西,如 linux 命令,docker 、kubernet 等等一些组件的基本操作指令。但如果是想从头开始开发一个 b/s 结构的项目,一开始几个页面还好,但虽着项目的丰富,对话的延伸,还是会出现许多问题,而要解决这些问题,对自身能力要求也不低,至少要能看懂这些代码,且有一定的 bug 优化能力。我个人的体会是新手用大模型会有帮助,但也会被限制,光抄不过脑子,同样一份代码写一次,写不来第二次,。中级用大模型,会有所提升,但如果技能不是全栈,被要求全栈的一些产出,也还是会挺恼火。高级用工具主要是帮忙做事,相当于请了个助手,自己能在上面进行优化,修改的话,用起来会挺流畅,挺舒服。所以,给我的感觉是目前的大模型可以较好的提升高级、资深程序员的效率,所以 AI 大模型对岗位上是否有影响?我觉得会一定的影响中高级岗位(在现在的经济环境下,本身就已经受到较大影响了),但跟 AI 颠覆现有的行业的关点出入还是比较大,当然大模型还在进步,我也比较好奇未来会成什么样。换句话说,如果 AI 可以帮我们极大自由的开发出自己想要的软件,难道不是个好事吗,个人 DIY 百花齐放,个人的 idea 被极致的释放,相信人类会进入到另一个状态,终归会有自己的出路。以前赶牛车的失业了,不也还有开出租车的上岗。
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